第一节 人口资料获取途径概述

人口学是一门侧重计量方法的学科，作为其分支学科的人口统计学更是如此。由于有着丰富的数据资源以及人口事件的某些自然规律，人口学相对其他社会科学领域的学科而言是一门相对更“准确”的学科（Xie, 2000；曾毅等，2011: 3）。那么，对于人口学而言，搜集、获取并分析合适的数据就尤为重要。一般说来，在人口资料获取这一部分，有四个互相衔接、互相联系的重要组成部分（见图2-1）。

图2-1 人口数据常见来源

首先是人口数据资料的搜集方法，这包括人口普查、人口经常性统计、人口抽样调查和典型调查以及其他搜集人口数据资料的方法。这些方法共同组成搜集人口数据资料的完整体系，而它们之间既是互相独立又是互相联系的。比如，在第二次世界大战（以下简称“二战”）后，各国和地区的人口普查与人口经常性统计、人口普查与抽样调查、人口经常性统计与抽样调查都是互相结合使用的。其次是人口数据资料的质量评估，人口学相比于其他计量社会学科的一大优势就是人口学家会不遗余力地评估人口数据质量（Preston, 1993），具体的一些评估技术将在本章后面部分讲述。再次是人口数据资料的汇总与整理，汇总的方法有手工汇总和机器汇总两大类。这里需要提及人口学的技术体系里有规定汇总、整理的原则和方法，对人口数据资料确定按性质和数量关系建立分类和分组体系，如城市人口分组、出生率死亡率分组、职业分类等。最后就是人口分析方法/技术，一般可认为人口分析方法/技术是统计分析方法和人口现象结合的产物，它涵盖广泛的内容。从方法的层面上讲，常见的有综合指标法、平均数法、相对数法、方差分析法、相关与回归分析法、图表法、人口数学模型法等；从人口现象的层面讲，有人口增长率和趋势分析，人口分析和人口构成（自然构成、经济构成、社会构成）分析，人口再生产过程（生育、死亡、迁移）分析，人口预测和目标分析，人口与经济、社会分析等。这些分析实质上包罗了人口现象的各个方面，其中在当下发展较为迅速并突出的是人口增长战略分析、人口老化分析、生育率分析、死亡率和寿命分析、人口迁移流动与城镇化分析、家庭与婚姻分析、人口劳动就业分析、人口职业和文化分析、人口统计资料评估及其分析等内容。此外，在数理人口学维度下，人口数学模型、人口微观模拟和人口间接估算法等也是发展较快的一些分支技术。