北京产业安全与发展研究报告(2015)
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1.5 物流产业安全先行指数设计

先行指标,是在经济全面增长或衰退尚未来临之前就率先发生变动的指标,可以预示经济周期中的转折点、估计经济活动升降的幅度和推测经济波动的趋向。运用马克思的哲学理论从内因和外因两个方面对物流产业安全的影响因素进行分析,内因和外因的作用结果就是产业安全的状态,但是内因和外因是先动因素,作用在结果上会有一定的延迟。因此,可以利用内外因素建立先行指数,从而对我国物流产业安全起到一定的提前预测作用。

1.5.1 先行指数的定位

编制物流产业安全先行指数的主要目的是尽可能早地发现经济运行变化的迹象,尤其是尽可能早地预测经济运行的转折点,以便为经济决策服务。它的作用集中体现在对当前宏观经济运行状况进行描述和对未来经济发展的趋势进行预测两个层面上,具体来看,主要有以下五个方面的作用。

(1)能够正确评价当前的产业安全状态,恰当地反映物流产业运行形势的冷热程度,并能承担短期经济形势分析的任务。

(2)能够描述物流产业运行的轨迹,预测其发展趋势,在重大经济形势变化或发生转折前,及时发出预警信号,提醒决策者制定合适的政策,防止经济严重衰退或过热。

(3)能够及时反映宏观经济的调控效果,判断宏观经济调控措施运用是否恰当,是否起到了平抑经济波动幅度的效果。

(4)能够对企业起到一定的参照作用,通过量化指标更好地进行科学管理,避免带有主观意识的人为干扰,有利于企业的经营决策。

(5)能够及时反映经济波动的时点,有利于改革措施出台时机的正确决策。

1.5.2 先行指标的数据来源

指数的建立,关键是要建立一个合理、有效、科学的指标体系。因此,指标的遴选是指数有效与否的关键,根据物流产业的安全影响因素分析,遴选出如表1-5所示的指标体系。

表1-5 物流产业安全先行指标体系

物流产业安全先行指标数据见表1-6。

表1-6 物流产业安全先行指标数据

资料来源:《中国统计年鉴》(2005~2014年)。

1.5.3 指标一致性分析

景气指数方法是一种实证的景气观测方法。它的基本出发点是:经济周期波动是通过一系列经济活动来传递和扩散的,任何一个经济变量本身的波动过程都不足以代表宏观经济整体的波动过程。因此,为了正确测定宏观经济波动状况,必须综合考虑生产、消费、投资、贸易、财政、金融等各领域的景气变动及相互影响情况。各领域的周期波动并不是同时发生的,而是一个从某些领域向其他领域、从某些产业向其他产业、从某些地区向其他地区波及和渗透的极其复杂的过程。基于这种认识,经济景气监测的基本方法是利用不同经济指标变化的时间差,将经济指标分为先行、一致、滞后指标,以此作为观测和综合判断宏观经济波动状况的依据(见表1-7)。

表1-7 物流产业安全先行指标一致性分析结果

资料来源:对表1-6各指标数据进行分析得到。

1.5.4 先行指数的合成

(1)权重方案

考虑到各指标之间的相对重要性,采取等权重方式,为物流产业安全指数各评价指标配置权重。

(2)指数基本计算模型

本章采用线性评价模型进行物流产业安全先行指数计算,即设物流产业安全指数度满足式1-9所示的函数关系。

其中,P为产业安全指数;Y为各评价指标的标准值,正向指标增速增加记为+1,下降记为-1,反向指标则相反;β为先行指标的系数,本书采用等权重,故β均为0.1。

(3)指数计算结果

指数计算结果见表1-8。对照表1-4和表1-8,按本章方法所得出的物流产业安全先行指数能够比较准确地反映物流产业安全指数的变化趋势。

表1-8 物流产业先行指数计算结果

资料来源:根据式1-8计算得到。