2.1 引 言

面向Agent的范型（Agent Oriented Paradigm）认为，软件系统是由自治的预动实体（Agent）组成，并通过交互来实现总体目标。虽然分布式人工智能领域的研究表明，Agent范型适合于模拟动态环境中的复杂系统运行（Zambonelli等，2001a），但是需要一些基于Agent的工程化应用来将它推广到其他领域，以及真实世界中的计算应用。这就要求以一种系统化的方式来开发应用程序，同时能够被一般专业人员充分理解。传统的软件方法论提出了一种工程化计算应用的方式。具体来说，方法论在有效性、重用性、健壮性和可管理性方面是有益于应用软件发展的，并且有助于降低开发成本，提高软件质量。

虽然最初为了开发基于Agent的系统，研究人员采用传统方法做了一些尝试（Kinny等，1996），但是现在一致认为需要采用一种新的方法来利用Agent的所有特点。在过去的10年中，MAS（Multi-Agent System）的开发经历了从艺术到结构化的转变。MAS现有的研究成果能够使开发人员比以前更加易于构造MAS。这些成果几乎涵盖了软件开发的全部活动，包括需求工程（Yu，1997a）、分析（Wooldridge等，2000b）、设计（DeLoach，2001）、实现（Massonet等，2002）和代码生成（Juan等，1999）。不过，大部分工作还处于试验阶段或探索阶段（Weiss，2003）。

本章的目的有两个：一方面，介绍面向Agent软件工程的关键要素和典型方法；另一方面，调查目前面向Agent软件工程对软件开发过程的覆盖情况。不过，面向Agent的软件工程是一个很宽泛的领域，在这里不可能完全覆盖。由于这个原因，我们把焦点放在了方法论和直接相关的概念上。尽管如此，可用的文献数量依然庞大，不可能做到毫无遗漏，这里只考虑一些有代表性的案例。