大数据时代的人力资源管理

本书采取人物对话的形式，用讲故事的方法，将人力资源管理中一些典型的问题用高级数据分析的方法去解决。全书分为8章，第1～2章介绍人力资源管理数据分析的意义和数据分析前的准备工作；第3章讲述回归分析法在员工需求预测中的应用；第4章讲述培训师评估分数的标准化；第5章分析薪酬公平性；第6章介绍综合评价法在员工能力评估中的应用；第7章介绍如何使用Boosting、随机森林算法预测员工离职概率；第8章讲述如何通过文本分析中的情感分析法解读员工辞职报告。本书能够帮助人力资源管理人员开阔眼界、打开思维，加深对数据分析的认识，促进数据分析技术在人力资源管理领域的应用。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。