更新时间：2023-09-06 18:55:10
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内容提要
电子信息前沿专著系列
总序
前言
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 高速目标发展动态
1.2.1 临近空间与临近空间高速飞行器
1.2.2 临近空间高速目标发展动态
1.3 长时间相参积累信号处理面临的挑战
1.4 长时间相参积累信号处理技术的研究进展
1.4.1 匀速运动高速目标长时间相参积累方法
1.4.2 匀加速运动高速目标长时间相参积累方法
1.4.3 变加速运动高速目标长时间相参积累方法
1.4.4 现有研究存在的问题
参考文献
第2章 匀速运动高速目标长时间相参积累
2.1 匀速运动高速目标回波模型
2.2 MLRT相参积累方法
2.2.1 LRT方法简介
2.2.2 MLRT方法的原理
2.2.3 MLRT方法的流程
2.2.4 MLRT方法与LRT方法的对比
2.2.5 MLRT方法、KT方法与RFT方法的计算复杂度对比
2.2.6 加速度对MLRT方法的影响
2.3 仿真验证
2.3.1 单目标相参积累处理性能
2.3.2 多目标相参积累处理性能
2.3.3 目标检测性能
2.3.4 速度估计性能
2.4 本章小结
第3章 匀加速运动高速目标长时间相参积累
3.1 匀加速运动高速目标回波模型
3.2 RLVD相参积累方法
3.2.1 RFT方法简介
3.2.2 LVD方法简介
3.2.3 RLVD方法的定义
3.2.4 RLVD方法的性质
3.2.5 RLVD方法的流程
3.2.6 仿真验证
3.3 KTLVD相参积累方法
3.3.1 距离频率域回波模型
3.3.2 梯形变换
3.3.3 用LVD方法实现信号能量积累
3.3.4 KTLVD方法的流程与计算复杂度
3.3.5 仿真验证
3.4 KT-MFP相参积累方法
3.4.1 KT-MFP方法的原理
3.4.2 KT-MFP方法的流程
3.4.3 计算复杂度分析
3.4.4 运动轨迹分裂效应
3.4.5 仿真验证
3.5 SAF-SFT相参积累方法
3.5.1 SAF-SFT方法的原理
3.5.2 交叉项分析
3.5.3 仿真验证
3.6 4种相参积累方法的计算复杂度对比
3.7 本章小结
第4章 变加速运动高速目标长时间相参积累
4.1 变加速运动高速目标时域回波模型
4.2 ACCF-LVD相参积累方法
4.2.1 单目标情形下的ACCF-LVD方法
4.2.2 多目标情形下的ACCF-LVD方法
4.3 迭代ACCF相参积累方法
4.3.1 单目标情形下的迭代ACCF方法
4.3.2 多目标情形下的迭代ACCF方法
4.3.3 ACCF方法的优势
4.4 KTGDP相参积累方法
4.4.1 频域回波模型
4.4.2 线性距离走动校正
4.4.3 多普勒走动补偿
4.4.4 傅里叶变换实现积累
4.5 KTCPF相参积累方法
4.5.1 KTCPF方法的原理
4.5.2 KTCPF方法的流程
4.5.3 计算复杂度分析
4.5.4 仿真验证
4.6 GKTGDP相参积累方法
4.6.1 三阶距离走动回波模型
4.6.2 GKTGDP方法的原理
4.6.3 校正过程中的RM变化
4.6.4 仿真验证
4.7 基于CLEAN处理的多目标长时间相参积累
4.7.1 频域回波模型
4.7.2 折叠因子估计
4.7.3 加速度与加加速度估计
4.7.4 基于SPSF和MPSF的CLEAN处理
4.7.5 基于CLEAN处理的多目标相参积累方法流程
4.7.6 仿真验证
4.8 本章小结
第5章 高阶机动目标长时间相参积累
5.1 高阶回波模型
5.2 循环迭代ACCF相参积累方法
5.2.1 ACCF的性质
5.2.2 循环迭代ACCF方法的原理
