更新时间：2023-04-25 09:25:09
封面
版权信息
作者简介
内容简介
本书编委会
前言
第一篇 数据架构基础篇
1 缘起
1.1 数据架构与数据模型
1.2 数据建模简史
2 企业架构
2.1 企业架构的构成
2.2 企业架构的框架
2.2.1 Zachman框架
2.2.2 TOGAF框架
2.3 敏捷的企业架构治理
2.3.1 传统企业架构的消亡
2.3.2 现代企业架构的兴起
2.4 企业架构与数据治理
3 数据模型
3.1 概念模型
3.1.1 概念模型的主要概念
3.1.2 概念模型的表示方法
3.2 逻辑模型
3.3 物理模型
第二篇 数据模型设计篇
4 数据模型质量
4.1 数据模型记分卡
4.1.1 数据模型记分卡概述
4.1.2 数据模型记分卡评分项
4.2 数据模型规范
5 范式建模
5.1 范式与模型
5.2 第一范式
5.3 第二范式
5.4 函数依赖
5.5 码
5.6 非主属性
5.7 第三范式
5.8 鲍依斯-科得范式
5.9 范式建模工作斱法和流程
6 数据仓库
6.1 数据仓库的演化过程
6.1.1 数据仓库的发展阶段
6.1.2 数据仓库技术架构的演进
6.1.3 数据仓库的发展趋势
6.2 数据仓库的概念
6.3 数据仓库的体系结构
6.4 数据仓库的工具与技术
6.5 企业级数据仓库
6.5.1 NCR数据仓库方法论
6.5.2 企业级数据仓库的实施
6.6 企业级数据仓库的解决斱案
6.6.1 Teradata数据仓库解决方案
6.6.2 IBM数据仓库解决方案
6.6.3 Oracle数据仓库解决方案
7 维度建模
7.1 维度建模的基本概念
7.1.1 事实表
7.1.2 维度表
7.1.3 维度表和事实表的融合
7.2 维度建模的常见模式
7.2.1 星型模式
7.2.2 雪花模式
7.2.3 星座模式
7.3 维度建模的过程
7.3.1 选取业务处理过程
7.3.2 声明粒度
7.3.3 确认维度
7.3.4 确认事实
7.4 维度建模的任务建议
7.4.1 组织工作
7.4.2 维度模型设计
7.5 数据仓库总线结构
7.5.1 一致性维度
7.5.2 一致性事实
8 Data Vault建模
8.1 Data Vault的起源
8.2 Data Vault建模斱法
8.3 Data Vault适用场景
9 统一星型模型建模
9.1 统一星型模型简介
9.2 数据仓库与数据集市
9.3 数据集市的演变
9.4 集成数据集市的斱法
9.5 向集成数据集市变革
9.6 统一星型模型
9.6.1 统一星型模型的组成
9.6.2 统一星型模型的设计过程
9.6.3 建模方法
9.6.4 有向数据模型
第三篇 数据模型落地篇
10 数据模型管控
10.1 背景介绍
10.1.1 数据管理的痛点
10.1.2 模型管控的价值
10.2 数据模型管控的思路
10.2.1 数据模型规范化设计
10.2.2 数据模型评审
10.2.3 数据模型中心
