从零开始：数字图像处理的编程基础与应用

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内容提要

序

前言

第1章 OpenCV基础

1.1 OpenCV简介

1.2 OpenCV 编程环境搭建

1.3 Mat图像存储容器

1.4 图像读取与保存

1.5 视频读取与输出

1.6 图像属性与基本图形绘制

1.7 计算机交互

1.8 小结

第2章 图像预处理

2.1 图像格式和通道

2.2 点运算

2.3 直方图处理

2.4 图像去噪

2.5 小结

第3章 图像分割和数学形态学

3.1 图像分割

3.2 数学形态学

3.3 图像金字塔

3.4 小结

第4章 特征提取与匹配

4.1 边缘检测

4.2 颜色特征

4.3 关键点特征

4.4 特征描述与匹配

4.5 形状提取

4.6 小结

第5章 模板匹配与轮廓绘制

5.1 模板匹配

5.2 轮廓绘制

5.3 小结

第6章 视频录制与目标追踪

6.1 简单视频录制

6.2 视频目标追踪

6.3 小结

第7章 三维重建

7.1 超分辨率重建

7.2 三维重建的具体操作

7.3 小结

第8章 距离测量与角点检测

8.1 距离测量

8.2 角点检测

8.3 小结

第9章 图像识别应用

9.1 文字识别

9.2 二维码识别

9.3 人脸识别

9.4 车牌识别

9.5 小结

第10章 基于深度学习的图像应用

10.1 深度学习基本原理

10.2 深度神经网络模块

10.3 人体姿态识别

10.4 YOLO物体识别

10.5 图片分类

10.6 小结

附录1 OpenCV编程常见问题

附录2 OpenCV 4.4源码及opencv_contrib模块编译