更新时间：2021-04-30 12:39:21
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前言
第一部分 数据中台与硅谷大数据平台
第1章 全面了解数据中台
1.1 数据中台概念的起源
1.2 什么是数据中台
1.3 大数据平台与数据中台
1.4 数据中台建设方法论总纲
1.5 本章小结
第2章 数据中台能力和应用场景
2.1 数据中台不是“银弹”
2.2 数据中台的核心能力
2.3 数据中台的行业应用场景
2.4 数据中台如何为企业赋能
2.5 本章小结
第3章 数据中台与数字化转型
3.1 数字化转型的4个阶段
3.2 数据驱动
3.3 数据中台如何支持数字化转型
3.4 本章小结
第4章 从大数据平台到数据中台
4.1 大数据平台建设阶段
4.2 数据管理及应用阶段
4.3 数据能力中台化阶段
4.4 DataOps
4.5 本章小结
第二部分 数据中台架构与方法论
第5章 数据中台建设须知
5.1 数据中台建设需要一套方法论
5.2 从失败的大数据项目中吸取教训
5.3 数据中台建设中的常见问题
5.4 评判数据中台建设效果
5.5 数据中台建设的人员规划
5.6 数据中台的技术选型要求
5.7 本章小结
第6章 数据中台建设方法论
6.1 基础架构
6.2 数据工具
6.3 顶层架构设计
6.4 数据规范
6.5 业务驱动
6.6 关键指标
6.7 明确责权利
6.8 管理迭代
6.9 数据中台建设流程
6.10 本章小结
第7章 数据中台的架构
7.1 数据中台的功能定位
7.2 数据中台架构设计的9大原则
7.3 典型的硅谷大数据平台架构
7.4 数据中台架构
7.5 数据中台子系统
7.6 本章小结
第8章 数据中台与云原生架构
8.1 云原生架构及云平台
8.2 PaaS平台的主要功能
8.3 传统方式下搭建数据中台的难点
8.4 云原生架构对于数据中台建设的5大意义
8.5 数据中台的IaaS层选择
8.6 本章小结
第三部分 数据中台技术选型与核心内容
第9章 数据中台建设与开源软件
9.1 开源软件的起源和建设过程
9.2 开源软件的合理使用
9.3 集成开源软件的5个注意事项
9.4 应用基础能力平台的开源选择
9.5 数据基础能力平台的开源选择
9.6 数据集成开发平台的开源选择
9.7 本章小结
第10章 数据湖与数据仓库
10.1 数据湖
10.2 数据仓库
10.3 数据中台中的数据仓库和数据湖建设
10.4 本章小结
第11章 数据资产管理
11.1 数据资产管理的难题
11.2 数据资产管理定义
11.3 主数据管理
11.4 元数据管理
11.5 开源的元数据管理系统
11.6 数据资产的ROI
11.7 本章小结
第12章 数据流水线管理
12.1 数据流水线的定义与模型
12.2 数据流水线中的应用类别
12.3 数据流水线的运行方式
12.4 数据流水线示例
12.5 数据流水线管理系统面临的挑战
12.6 数据流水线管理系统的功能需求
12.7 数据流水线管理系统的组件
12.8 批流合一的数据流水线
12.9 本章小结
第13章 数据中台应用开发
13.1 数据应用的形态
13.2 应用开发工具
13.3 3种典型的数据中台应用
13.4 数据中台应用的开发和管理
13.5 本章小结
第14章 数据门户
