更新时间：2019-01-09 14:00:22
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版权信息
卷首语 让技术创新如繁花般盛开
写在第十年：聊聊FreeWheel的架构演进历程
第一个产品——MRM的上线
重大的决定：推翻之前的广告服务器设计
架构的从0到1与从1到10：演进与创新
架构再升级：向一致性与可预测性的进击
好的架构是持续积极的面对不确定性和响应变化
从单点到跨DC PXC集群：核心数据库演进详谈
背景
方案选型
业界类似方案调研
锁定PXC
最终方案
PXC从POC到落地需要解决的技术细节
受益于PXC
来自实践的教训
自增列步长兼容性问题
关于GTID空洞的坑
不兼容SQL的问题
SST/IST对性能的影响
监控设计和实施
Public/Private VIP无损非预期跳转的预警
提早预警无损的Flow Control
集群架构的反思
PB级海量数据的处理查询之道：大数据平台最佳实践
一、Lambda架构构建大数据平台的实践经验
1．Lambda架构概述
2．分布式资源管理平台
3．应用编排和CD
二、AWS部署实践
三、OLAP查询演进：基于Presto的数据查询服务
1．Presto的架构及优势
2．Presto的使用
3．Presto多集群部署
4．OLAP统一查询平台
亿级视频广告事件预测系统构建之道
xTR问题的由来
xTR系统架构与流程
xTR系统架构
xTR算法流程
xTR特征工程
特征提取
特征组织方式
特征筛选
特征预处理
特征更新策略
模型构建
枚举方法
在线强化学习筛选模型
正负样本比例不均衡
SparkUI：前端单页应用演进与实践
技术选型
新轮子SparkUI
可重用组件Library Components
应用状态管理框架Spark-modula
前端路由框架Spark-router
SparkUI开源计划
前后端整合
RESTful接口
认证授权
后端Docker容器化
整合测试
渐进改造
混合工程结构
静态资源服务器
SparkUI独立工程
新老JS代码混用
质量保证
专职前端团队
总结
FreeWheel如何支持超级赛事的直播广告
直播广告的业务背景和技术挑战
业务背景
技术上的挑战：高并发，实时响应，高可用性
广告服务器核心架构
推送服务器
为什么需要推送服务器
控制数据镜像大小
数据实时更新
计数服务器
本地计数服务器同步
容力：如何打造更高质效的技术团队
编者按
万丈高楼平地起——「合理扩张」与「Hire the Best」
打造具有良好工程师基因团队的三点要素
敏捷开发模式在工程师团队的实践与落地
让每个人感觉到自己的价值所在
