更新时间:2018-12-29 09:27:51
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前言
第1章 绪论
1.1 复杂系统
1.2 多Agent系统研究方法
1.3 复杂系统多Agent建模与控制研究框架
1.4 本章小结
第2章 个体Agent建模
2.1 Agent混合结构模型
2.2 基于模糊Petri网的Agent协调控制器
2.3 基于模糊神经网络的Agent反应器
2.4 Agent知识库系统设计与实现
2.5 本章小结
第3章Agent的学习机制
3.1 复杂系统中的Agent学习系统
3.2 基于改进免疫遗传算法的Agent学习系统
3.3 基于强化学习的多Agent智能决策
3.4 本章小结
第4章 复杂系统中的多Agent动态协调模型
4.1 多Agent协调概述
4.2 复杂系统多Agent交互与协调模型
4.3 本章小结
第5章 基于多Agent的跨流域调水系统建模
5.1 跨流域调水系统
5.2 基于多Agent的跨流域调水系统建模
5.3 仿真实验及结果分析
5.4 本章小结
第6章 湖泊水污染多Agent预测预警系统
6.1 多Agent预测预警系统
6.2 基于KPCA-SVM方法的水环境传感器故障诊断
6.3 本章小结
第7章 基于多Agent的多机器人协同搜寻
7.1 基于多Agent的多机器人协作系统
7.2 基于多Agent的多机器人协同式搜寻
7.3 本章小结
参考文献
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