王晓华

《MapReduce2.0源码分析与编程实战》比较系统地介绍了新一代MapReduce2.0的理论体系、架构和程序设计方法。全书分为10章，系统地介绍了HDFS存储系统，Hadoop的文件I/O系统，MapReduce2.0的框架结构和源码分析，MapReduce2.0的配置与测试，MapReduce2.0运行流程，MapReduce2.0高级程序设计以及相关特性等内容。

Spark作为新兴的、应用范围最为广泛的大数据处理开源框架引起了广泛的关注，它吸引了大量程序设计和开发人员进行相关内容的学习与开发，其中MLlib是Spark框架使用的核心。本书是一本细致介绍SparkMLlib程序设计的图书，入门简单，示例丰富。本书分为13章，从Spark基础安装和配置开始，依次介绍MLlib程序设计基础、MLlib的数据对象构建、MLlib中RDD使用介绍，各种分类、聚类

本书以实战为主，通过丰富的实战案例向读者介绍深度学习可应用和落地的项目，书中所有案例都基于Python+TensorFlow2.5+Keras技术，可用于深度学习课程的实战训练。本书配套示例源码、PPT课件、思维导图、数据集、开发环境与答疑服务。全书共分11章。第1章讲解深度学习的概念、流程、应用场景、模型分类和框架选择，第2~11章列举深度学习的项目实战案例，包括手写体识别、数据集分类、情感分类

使用机器学习进行数据可视化分析是近年来研究的热点内容之一。本书使用最新的Python作为机器学习的基本语言和工具，从搭建环境开始，逐步深入到理论、代码、应用实践中去，从而使初学者能够独立使用机器学习完成数据分析。本书配套示例代码、PPT课件和答疑服务。本书分为10章，内容包括：机器学习与Python开发环境、用于数据处理及可视化展示的Python类库、NBA赛季数据可视化分析、聚类算法与可视化实战

JAX是一个用于高性能数值计算的Python库，专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识，配套示例源码、PPT课件、数据集和开发环境。本书共分为13章，内容包括JAX从零开始，一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器，深度学习的理论基础，XLA与JAX一般特性，JAX的高级特性，JAX的一些细节，JAX中的卷积，JAX与TensorFlow的比较与交互，遵循JA

本书内容分为22章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际，着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用，提供了大量数据集供读者使用，也以代码的形式实现了深度学习

本书主要通过介绍当前珠宝市场中热门的宝石品种，帮助读者了解这些宝石的基本特征、评价依据以及大概的市场行情，以此提高广大珠宝爱好者的鉴赏能力。首先，本书对晶体宝石、有机宝石及玉石三大类宝石的鉴定与选购原则进行介绍，其中包括钻石、红宝石、蓝宝石、祖母绿、碧玺、水晶、托帕石、珍珠、珊瑚、琥珀蜜蜡、翡翠、和田玉、青金石、南红玛瑙等共18种宝石。其次，本书对祖母绿、碧玺、沙弗莱石、苏纪石、绿松石等热门宝石的

《老戏骨——从候场到谢幕》是王晓华老师最新长篇散文。书写了我国现当代文艺界的一些逸闻趣事，从中我们可以看到影响几代人的著名影片《东进序曲》《柳堡的故事》以及话剧《霓虹灯下的哨兵》等广为人知的优秀文艺作品背后的精彩故事，看到张大千、陶玉玲、王者、李可染、樊粹庭等文艺界大咖的交集、友情和德艺双馨的养成史。既有作者深厚的史学修养打底，保障了行文得体、尊重历史，又有读者喜爱的非虚构文学元素。

本书旨在掌握深度学习基本知识和特性的基础上，培养使用TensorFlow+OpenCV进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求通过通俗易懂的语言和详细的程序分析，介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。本书共13章，内容包括计算机视觉与深度学习的关系、Python的安装和使用、Python数据处理及可视化、机器学习的理论和算法、计算机视觉处理库OpenCV、Op

本书总的指导思想是在掌握深度学习的基本知识和特性的基础上，培养使用TensorFlow进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求深入浅出，通过通俗易懂的语言和详细的程序分析，介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。本书共22章，内容包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络、反馈

大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的“喂养”下，大量知识不断涌现，如何有效地发掘这些知识呢？知识图谱横空出世。本书是一本讲解如何使用TensorFlow2构建知识图谱的入门教程，引导读者掌握基于深度学习的知识图谱构建概念、理论和方法。本书分为13章：第1章从搭建环境开始，包含TensorFlowCPU版本和GPU版本的安装，并通过一个知识图谱的例子引导读者开始

中华民族在历次反对外族侵略的战争中，除了武器装备等硬件因素外，自己内部出现的汉奸也是遭受失败，背负屈辱的一个主要原因。汉奸是中华民族肌体内部的癌细胞和毒瘤，一旦爆发民族危机，这些汉奸们便投靠侵略者，甘心受其驱使，出卖国家利益。本书选取了中日战争时期，日本在中国境内扶植的五个汉奸政权，具有代表性的22个大汉奸。其中有北洋遗老、政界、军界、金融界、文化界等形形色色人物。本书资料翔实、体例合理、详略得当

卷积神经网络是现代神经网络的核心内容，TensorFlow又是现在最为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow2.0作为卷积神经网络实现的基本工具，引导深度学习初学者，从搭建环境开始，逐步深入到理论、代码和应用实践中去。本书分为8章，第1章从搭建环境开始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlowCPU版本和GPU版本的安装；第2章是Keras+Te

在目前不断变化、蓬勃发展的中国资本市场，量化投资作为新兴的投资方法，引来越来越多的关注，使用量化投资技术的证券从业人员也越来越多。本书分为11章，内容包括Python环境的搭建、Python数据相关类库的使用、掘金量化终端的使用、Talib金融库的详解、多因子策略的介绍、带技术指标的多因子策略、中证红利指数增强策略、回归分析与TensorFlow、回归模型的经典应用、配对交易的魔力等。本书可作为