张丹

本书首先介绍了R的工具包、时间序列包和性能监控包；然后阐述R语言与其他编程语言的通信，以及R语言作为服务器的应用；最后阐释R语言与各种数据库的通信以及R语言如何与Hadoop集成。附录介绍了Java、各种数据库以及Hadoop的安装方式。书中内容涉及计算机、互联网、数据库、大数据、统计、金融等领域，详细总结了R语言在实际使用时与Java、MySQL、Redis、MongoDB、Cassandra、

本书的内容来自作者使用R语言的实践经验总结，以R语言的高级编程为主，辅以跨界知识的综合运用，涉及计算机、统计、数学、金融四个学科的知识。书中首先阐释如何用R语言实现数学计算和创建模型，涉及协同过滤算法、基于矩阵的PageRank算法、遗传算法和金融交易策略模型。其次详细介绍了R语言的环境空间、文件系统管理以及S3、S4、RC和R6四种面向对象的程序设计。最后介绍完整的R包开发流程，并提供每日中国天

本书是《R的极客理想》系列丛书的第三本，是将R语言与金融量化投资相结合的一本书。本书主要的写作目的是把R语言的技术和实际的金融量化案例结合起来，让读者能切身体会如何把知识变成真正的生产力。本书中的原创观点和方法，都是基于理论研究和实践的成果。实际上，长久以来我也在找这样一本书，能够把书本上的理论模型与实际业务相结合，但并没有找到，或者并没有符合中国市场的实际案例应用，所以只能自己动手写一本。本书有