本章从一个图像分类器入手，首先，基于CIFAR-10数据集介绍了如何使用PyTorch处理数据；其次，介绍了如何使用GPU来加快模型的训练速度，完整地完成了一个图像分类项目；最后，介绍了计算机视觉领域使用较广泛的ImageNet数据集，以及三个在ImageNet挑战赛中一战成名的深度学习网络模型。直至今日，我们也能在新推出的模型中看到它们的影子，可见它们对这个领域产生了深远的影响。
