1.2.2 前向传播

定义完一个网络结构之后，后期我们会将所有数据按照batch的方式进行输入，得到对应的网络输出，这也就是所谓的前向传播，这里取少量数据样本进行举例，代码如下：

输出结果如下：

取两张图片进行网络的输入，维度情况为2×1×28×28，经过定义后进行网络输出，得到维度为10的tensor，每个位置上的数值代表成为该类别的概率值。可以看出，第二张图片在0位置的概率值最大，对应标签是数字1，而实际的标签索引为数字2，对应标签是数字3，之所以有差距是因为目前网络仍没有进行训练，只是随机初始化了结构中的权重，所以输出暂时没有考虑价值。