超出预测的复杂性

在本书的其余部分，我们将探讨为了应对世界的复杂性而产生的全新的认知策略。在这之前，我们先看一下当下各行各业的人士，在意识到表象秩序之下的混沌时所采取的实际做法。

在商业领域，我们将柔性生产作为最佳做法，因为它能帮助我们避免低估或高估根本无法预测的市场需求。我们钦佩地谈论那些能够完成关键转型或自我颠覆的公司。一些领先的公司正在推出最小化可行产品，这些产品只包含用户愿意为之付费的功能，这样公司就可以看到用户的真正需求。与传统的任务管理流程相比，公司通常依赖于敏捷开发流程，以更好地应对新想法及技术开发中的复杂的依赖关系。许多公司正在为随时可能摧毁企业根基的黑天鹅事件做着准备。18

政府、非营利组织和其他公共机构，以及一些营利性公司，一直采用开放平台来提供数据和服务，而不去设想或限定用户使用这些数据和服务的方式。使用这些数据，独立开发人员可以创建这些机构从未想到的应用程序和服务。通过采用开放标准，用户可以聚合来自多个组织的数据，从而创建数据原始发布者无法预见的新发现和资源。

在科学领域，先进的统计分析工具可以超越假设和理论。机器学习和深度学习正在开辟全新的领域，用人类数都数不过来的变量和它们之间错综复杂的微妙关系来做各种预测。

在游戏这个使电影业的收入相形见绌的领域，用户通常可以创建自己的游戏模组（mod），实现全面改动（total conversion），从而以游戏商家难以想象的方式改造游戏。

在我们的个人生活中，从自由职业者19浪潮到零工经济时代，我们已经习惯了这样一种观念，即当代人不会像婴儿潮一代那样将一个职业干到老。

如果你知道的只是上文斜体的一些新概念，你就会认为，我们在过去20年里做的那些发明与革新都是为了避免去预测未来会发生什么。

你是正确的，这正是我们想做的事。