1.1 AI商业创意摄影的新曙光

1.1.1 AI摄影的概念解读

在探讨AI摄影概念之前，我们必须先了解AIGC。AIGC，全称为Artificial Intelligence Generated Content，即生成式人工智能。它是一种主要依赖深度学习和神经网络技术，通过研习海量的现存数据和模型来生成新内容的方法。其核心在于利用人工智能算法创造出既具创意又有质量的内容。

AIGC的起源可追溯至1960年左右，艾伦·图灵（Alan Turing）在《计算机器与智能》论文中提出了著名的“图灵测试”，为判断机器是否具备“智能”提供了验证方法，即观察机器是否能模仿人类的思维方式生成内容。随着科技进步，AIGC历经了多个阶段：从早期的萌芽阶段（1950—1990），到沉积积累阶段（1990—2010），再到如今的快速发展阶段（2010年至今）。AIGC在众多领域均有广泛应用。

※ 文本生成：AIGC能依据给定主题或上下文，自动撰写文章、故事、代码等文本。

※ 图像生成：利用深度学习模型，AIGC能创造出崭新的视觉作品，涵盖摄影、绘画、设计等领域。

※ 视频生成：根据文字提示，AIGC能产出相应的短视频，甚至达到电影特效级别的视频内容。

※ 音频生成：AIGC不仅能合成语音，还能创作音乐。

※ 跨模态生成：这一新兴领域融合了文本、图像、视频等不同形式的内容，创造出跨媒体的实验性作品。

此外，AIGC在教育、娱乐、广告、社交媒体以及法律行政等多个领域也发挥着重要作用。例如，在教育领域，它可以生成教学材料和个性化的学习内容；在娱乐产业，它可以辅助创作背景音乐、剧情和虚拟世界；在广告行业，它能制作个性化的广告，提升广告的针对性和吸引力，如图1-1所示。

图1-1

AIGC的高效性和创新性使其能在短时间内产出大量高质量内容，从而减轻人工创作的负担并提升效率。同时，它还能在一定程度上满足用户的个性化需求。然而，AIGC也面临一些挑战，如确保生成内容的真实性和准确性、处理相关的版权和伦理问题，以及应对可能带来的某些行业的失业风险。

AI（Artificial Intelligence，人工智能）摄影，作为数字时代的产物，代表着摄影领域的一次重大革新。它综合运用计算机视觉、深度学习、生成对抗网络等先进算法和技术，模拟摄影师的创作过程，智能化地自动生成多样化的摄影作品。本书所探讨的AI摄影，特指生成式AI摄影，即通过人工智能技术创造全新图像的过程。这意味着AI摄影有能力创作出前所未有的图片，这些图片可能基于现实世界的样式和结构，也可能是AI完全自主构思的新奇场景。具体来说，生成式AI摄影的应用涵盖以下几个方面。

※ 内容生成：依据文本描述或关键词提示，生成相应的摄影作品。

※ 风格迁移：将某一图像的摄影风格转嫁到另一张图像上，进而产出具有特定艺术韵味的新作品。

※ 图像修复：能够修复损坏或不完整的图像，甚至能依据有限信息重构出完整场景。

※ 创意表达：为摄影师和艺术家提供更广阔的创意空间，通过算法生成多样化的艺术风格作品，助力他们实现个性化的创意展现。

※ 商业应用：在商业领域同样具有广泛应用，例如商业摄影、广告摄影、人像摄影、产品展示等，有效提升商家的产品形象和销售业绩。