第9章 真的不是‘人工’智能吗？
Deepseek没有让刘倩等太久，很快，数条分门别类，从日常养护到用药指引的报告便出现在对话框内。
比之前回答任恒宇的问题要详细不少，不过这也很正常。
Deepseek 1.5B模型本来就是在其他模型的基础上蒸馏浓缩出来的，在各个方面的能力自然存在差别。
看着兴奋起来，一个个抢着要坐在牛剑的椅子上，向大模型询问问题的同时，任恒宇握着手里泡满了枸杞的保温杯有点微微发抖。
这其中有震惊、喜悦，甚至还夹杂着一丝不理解的畏惧。
作为自硕士期间便一直深耕于人工智能领域，博士在读期间还发了不少顶会论文，被导师称赞，一直奋战于人工智能领域最前沿的任恒宇，此时竟有些难以理解。
电脑程序，真的能做到这种程度吗？
如此灵活，准确的回答，真的是神经网络通过参数学习修正自身，独立输出的吗？
他拉着牛剑穿出人群，来到了一个略微安静些的角落，问出了自己的问题。
“牛剑，你这个东西，有没有经过特调呢？”
特调？
牛剑第一反应便是自己还没有展示出来的内容，他的确进行了特调，不过却是让这个Deepseek 1.5b的模型在部分方向获得了持平乃至于超越7b模型的能力。
不，不对！
自己又没有跟别人说过这件事，任恒宇怎么能猜出来呢，牛剑推翻了自己最开始的那个想法。
如此一来，他问出这个问题，就只有一个可能了。
“恒宇哥你就放心吧，模型的输出全部是它内部的事情神经网络运算出的答案，不存在任何内置的情况。”
任恒宇有这样的疑问很正常，当初closeAI刚推出chatGPT的时候，业内同样有一帮人提出了质疑。
如此高性能的大模型，有没有可能是‘人工’智能呢？
这种看起来十分可笑的问题，在当时却被一些愚者信以为真，炒作了一段时间。
“好，那就好！”
任恒宇听完牛剑的回答，脸上露出了祝贺的笑容。
“这个模型的效果远远超出我之前见过的所有模型，估计即便是其他顶尖团队未公开的算法也做不到同样的事情。”
任恒宇双手一摊：“至少咱们中心几个新项目的成果，在这个模型面前都跟个智障一样。”
“我觉得，即便不是正式项目的成果，也要跟刘主任汇报一下，杨主任跟吴院士一定也非常感兴趣。”
对于任恒宇的提议，牛剑自然没什么意见。
不过当两人走到主任办公室门前de时候，任恒宇却停下了脚步。
“你进去说就行了，我还要去趟厕所。”
如此撇脚的理由自然骗不过牛剑，但他也没有戳穿，而是带着笑意敲响了门。
‘现在的人，真是太可爱了啊！’
“这就是你说的那个大模型，用transformer算法做出来的？”
刘明远听完牛剑的汇报，立刻停下了手头上的工作，跟着后者来到了公共办公区。
此时在众多计算机博士de极限测试下，大模型的性能边界也逐渐明晰。
毕竟只是一个1.5b参数量的神经网络，回答一些简单问题还可以，面对那种有深度的对话时，不免会出现智障的情况。
“而且这个上下文关联的长度也有些短了，只有在我提醒的情况下才能回忆起来。”
梁群是在场所有博士中，资历最老的人，在神经网络领域深耕多年的他，对于测试算法的性能经验非常深厚。
在列举了一堆大模型存在的缺陷以后，梁博士给出了自己的评价。
“毫无疑问，这是一个跨时代的模型，对比我们之前做的东西完全就是降维一般的碾压。”
如此反转，几乎骚断了在场其他人的腿。
牛剑原本还想给自己的大模型说两句话，没成想最后却是被夸到了天上去。
“梁群，听你刚刚批评了半天，还以为要说这个模型多么多么差呢！”
刘明远适时插入了话题：“怎么最后给出了这么高的评价。”
“哎，刘主任，你啥时候来的？”
梁群听到从自己脑后传来的声音，猛地一回头。
“哈哈，做项目一定要客观，这可还是你当初教给我的道理，又怎么可能忘了呢！”
“这个大模型虽然还有很多不足，但在我看来基本上都是因为参数量不足带来的。”
“换而言之，那就是性能提升的空间非常大。”
“但在具体能力上，它的功能边界就要远远超出咱们如今搞的这些玩意了。”
说到这里，梁群直直的盯着刘明远，脸色也变得严肃起来。
“刘主任，我觉得这东西很可能是能引领接下来整个行业发展的前沿模型。”
“无论多么重视，我觉得都不为过！”
“好了，你就别在这夸了，没看小牛都有些不好意思了嘛。”
刘明远摆了摆手，轻轻揭过这个话题。
“以后的事情以后再说，现在让我看看这个模型到底怎么样。”
众人闻言让开位置，刘明远坐在中间，问了几个问题。
看着快速回复，且非常精准的模型，他的脸上不由得露出了微笑。
“诶，小牛，刚刚你跟我说的是在哪个领域进行了特化呢？”
特化？
众博士闻言一愣，他们刚刚可没发现这个大模型有明显超出平均值的回答。
难不成是还没有解锁这个东西的正确模式？
“城市电力负荷预测上，我用咱们实验室服务器上的数据做了个库，专门让模型学习了这些先验知识。”
在牛剑的引导下，刘明远问了一个之前所有人都没有想到的问题。
‘七月份台风季，魔都的电力容灾方案该怎么做？’
对于这种专业知识深度很高的问题，如果换成没有引入先验知识库的大模型，即便能给出答案，基本上也都是一堆空话，套话。
就像刚刚吴奇得到的答案那般。
但现如今，在众人震惊的目光中，对话框里一行行的输出了各种建议，甚至还根据概率做出了合理的预测。
“浦东新区用电峰值相对真实值只差了1%，甚至还针对每一个细分部分给出了正确的预测。”
刘倩拿着验证数据看了一眼，说话的时候甚至都有些舌头打结。
简直是太让人震惊了。
他们之前觉得这类型最多只能充当一个聪明一点的聊天机器人，给人解解闷。
但如今这个大模型的表现，却让众人明白了一件事情。
他们貌似正在见证，一场革命的火花燃起。