第7章 科研启动资金有30万，该怎么用？
铜锅涮肉的雾气模糊了牛剑对面的人影，他从锅里抽出一块羊肉，蘸了蘸麻酱捣进嘴里。
世界的变化虽然让科技出现了倒退，但也同样让这火锅更加香醇了。
纯正新鲜羊肉，没有任何科技与狠活，牛剑打赌自己之前从来没有吃到过这么好吃的涮肉火锅。
桌子上其他人聊天聊的火热，一群理工科男女聚在一起，最终的话题总是会落在工作上。
“吴奇，你最近那个交易模型做的怎么样了，我看你这些天几乎全泡在上面，超算的任务提交也排的满满的。”
聊了一些行业上的事情后，有人把话题放到了吴奇最近搞的量化模型上。
这东西对于金融界来说不是什么稀奇玩意，但在这些人眼中，却是一块能够挖开金矿的锄头。
如果神经网络相对于传统交易策略真的有显著优势的话，那他们岂不是就能借此捞一笔？！
“唉，梯度上老是出现梯度消失的问题，为此我都换了LSTM（长短期记忆神经网络）了，还是有些毛病。”
借此机会，吴奇也把自己的技术思路讲了一遍，餐桌上都是同行业的佼佼者，很快便热火朝天的讨论起来。
只不过直到告一段落，也没提出什么建设性的意见。
“哎，肉怎么没了。”
任恒宇想要夹一块肉补充一下能量，却发现刚刚满满一锅羊肉如今只剩几个白菜叶子在里面。
“我就说你点少了吧，让服务员再加点。”
看了看几个相互指责对方是猪的博士，牛剑悄悄的擦了擦嘴角的油渍，打了个饱嗝，然后把头转向吴奇。
“吴哥，你有没有考虑把高频数据的时间步截断，分块处理序列，并且在堆叠LSTM的时候引入残差连接呢。”
嗯？
牛剑的话有些拗口，因为他把两个事情放到一起说了出来，但作为聆听者的吴奇显然是明白了他的意思。
后者瞬间陷入了思考，即便身边的人叫他吃羊肉也无动于衷。
“啊！对啊！”
忽然，就在一群博士计划第二场去哪里唱歌的时候，吴奇忽然大喊出声。
他告了声退，直接打车重新回了单位。
“额，搞毛啊？”
其他人并没有觉得什么奇怪，只是有些好奇吴奇到底是想通了什么。
“走，咱们去唱歌，就不用管他了。”
第二天，牛剑洗了把脸，清除了昨夜玩至深夜带来的疲惫，然后坐到工位上正式开始了自己的工作。
连接内网，把实验室公共服务器上的数据给下载下来，并且整理一下。
虽然Deepseek的性能已经是超越时代的强大，但这并不意味着牛剑就能趴在老本上吃到底。
相反，在查阅了金手指提供的Deepseek训练报告之后，此时的他受到了非常多的启发，有了一个训练专用神经网络的想法。
而第一步，自然就是清洗所需的数据了。
“用户行为日志、气象传感器时序、电网负荷记录……”
牛剑喃喃自语，拖动鼠标将刚解压好的，几个 TB的数据包包拖进刚刚编好预处理脚本。
这些数据大多来自魔都市政公开平台，涵盖了过去五年的城市用电波动、工业生产数据甚至街头摄像头统计的商场人流量情况。
正当他准备更进一步，画一个思维导图出来更清晰的整理自己的想法，弄明白下一步要干什么的时候，助理小王走了过来。
“牛剑，刘主任找你。”
刘主任？
牛剑有些奇怪，不过还是停下了手头的工作，来到了主任办公室的门前。
敲了两声门，听到里面传来声音后，牛剑推门而入。
主任办公室的百叶窗半掩着，朝阳在深褐色办公桌上切出细长的光斑。
“这里有份报告，你先看一下。”
在牛剑坐下后，刘明远甩了一份项目申请书过来。
里面的内容很明了，就是基于深度学习理论构建一个红绿灯识别算法，在牛剑看来并不是什么特别难的事情。
即便现在没办法调库，他也有信心在Deepseek的帮助下，花半个月的时间做出一套比申请书里性能还要强的算法出来。
不过当牛剑翻到后几页的时候，上面一个扎眼的数字让他不由得惊呼出声。
“一百万！”
牛剑从来没想到过，一个在他眼里跟大学生本科毕设没什么区别的东西居然能值一百万。
而且看资金规划，大部分钱还投在了显卡运算小时上。
这么多的算力，难道是想训练AI搞明白红绿灯里有多少个LED灯珠吗？
“嗯，大概情况是这样的，作为新入职的科研人员，中心给你配发有30万的科研启动资金。”
“不过因为身份的原因，你的钱需要以我的名义申请项目才能下发。”
“项目申请模板就按你手里那份申请书来搞，内容的话全部由你自己来想，持续时间是一年。”
刘明远说到这里推了推眼镜，目光一闪。
“虽然钱要比你手里那份项目少不少，但我希望你在设定目标的时候，尽量跟它持平。”
“我相信，你有这样的能力！”
面对刘明远的鸡汤，牛剑只能面色迥异的点了点头，然后起身离开了主任办公室。
“主任找你啥事啊？”
一旁的任恒宇见牛剑回来，随口问了一句。
“启动资金的事情，说是让我写一个项目申请书。”
“哦哦，介个啊。”
任恒宇点了点头，鼠标滑动几下，很快牛剑便在内网上收到了来自他的信息。
“这是？”
“我之前写的项目申请书，你可以参考一下格式，里面有些套话直接复制就好。”
任恒宇对着牛剑手里的纸质版报告努了努嘴：“刘主任习惯看纸质版的，但说实话，干活还是电子版方便。”
这的确省了牛剑不少功夫，至少不用再去一点点调格式了。
接下来，就是定整个启动课题的主题了。
这对于一般人或许是个非常纠结的事情，但此时的牛剑早已胸有成竹。
原本他还担心自己该怎么样才能申请算力来做专用神经网络，来给拿出Deepseek的大模型制造恰当的理由，如今这些问题全部都迎刃而解。
‘持平？’
‘哈哈，这三十万，我可是要做到别人三千万都干不出来的程度！’
一年之内，把70B参数量的模型逐步推出来，这就是牛剑定下来的研究目标。