全书共11章：第1章绪论；第2～5章阐述数据挖掘和统计学的基本知识；第6章讨论偏最小二乘法在中医药领域的应用思路，承接上下文；第7～10章分别从数据预处理、特征选择、非线性特征提取研究、非线性回归研究四个角度优化偏最小二乘法，并穿插相关基础算法的介绍，以便读者理解；第11章进行总结和展望。本书按照数据挖掘的一般步骤安排章节顺序，以问题为导向提出优化模型，结合理论、方法和实验详细描写模型内容。本书内容由浅入深，从易到难，循序渐进，适合高等中医药院校教师、科研人员以及药物研发人员阅读。
