中医药中的数据和现实生活中其他的数据一样，往往是不完整的、脏的和不一致的。设备产生故障导致部分数据被删除，或人为不小心地输入错误数据，或输入字段格式不一致等问题都有可能会导致上述数据问题。因此，我们就需要通过清理数据来提高数据质量。
本节讨论的数据清理，旨在通过填写缺失值数据、光滑噪声数据、识别离群点以及处理不一致数据等方法来达到数据清理的目的。数据清理是数据预处理的主要步骤之一，是其中至关重要的一步。3.1.1节和3.1.2节分别对缺失值处理方法和数据光滑技术进行介绍。
