2.5　本章小结

本章是基础内容，其目的是为读者能够顺利学习后续章节作铺垫。在2.1节中，基于样本点变量类型的平面数据，介绍了分类变量、序数变量、数值变量的概念和特点。分类变量是可枚举的，但分类变量不给出实际的大小或数值，其值没有数学意义。序数变量之间的值是有意义的，可用于秩评定，但任意两值之间的差未知。数值变量是数值型，其值有意义，可用于数学运算。2.2节介绍了度量数据中心趋势的5种方法：算术平均数、几何平均数、中位数、众数、百分位数。2.3节介绍了极差、方差、标准差和变异系数4种评估数值数据分散程度的度量方法。2.4节介绍了概率论中常用的正态分布，描述了正态分布曲线的分布规律。