2.3　定义深度神经网络

在2.2节中使用MindSpore构建了一个多层感知机的网络模型，随着深度神经网络的飞速发展，各种深度神经网络模型层出不穷，但是不管结构如何复杂，神经网络层数量如何增加，构建深度神经网络结构始终遵循最基本的元素：①承载计算的节点；②可变化的节点权重（节点权重可训练）；③允许数据流动的节点连接。因此在机器学习编程库中深度神经网络是以层为核心，它提供了各类神经网络层基本组件；将神经网络层组件按照网络结构进行堆叠、连接就能构造出深度神经网络模型。