上QQ阅读APP看书，第一时间看更新
3.2.1 创建简单的数组
【例3.1】演示如何创建数组（实例位置：资源包\TM\sl\03\01）
NumPy创建简单数组主要使用array（）函数，效果如图3.6所示。
图3.6 简单数组
程序代码如下：
1 import numpy as np # 导入numpy 模块
2 n1 = np.array([1,2,3]) # 创建一个简单的一维数组
3 n2 = np.array([0.1,0.2,0.3]) # 创建一个包含小数的一维数组
4 n3 = np.array([[1,2],[3,4]]) # 创建一个简单的二维数组
1．为数组指定数据类型
【例3.2】为数组指定数据类型（实例位置：资源包\TM\sl\03\02）
NumPy支持比Python更多种类的数据类型，通过dtype参数可以指定数组的数据类型，程序代码如下：
1 import numpy as np # 导入numpy 模块
2 list = [1, 2, 3] # 列表
3 n1 = np.array(list,dtype=np.float_) # 创建浮点型数组
4 # 或者
5 n1= np.array(list,dtype=float)
6 print(n1)
7 print(n1.dtype)
8 print(type(n1[0]))
运行程序，输出结果为：
[1. 2. 3.]
float64
<class 'numpy.float64'>
2．数组的复制
【例3.3】复制数组（实例位置：资源包\TM\sl\03\03）
当运算和处理数组时，为了不影响原数组，就需要对原数组进行复制，而对复制后的数组进行修改、删除等操作都不会影响原数组。数组的复制可以通过copy参数来实现，程序代码如下：
运行程序，输出结果为：
[1 2 3]
[3 2 1]
数组n2是数组n1的副本，从运行结果得知：虽然修改了数组n2，但是数组n1没有发生变化。
3．通过ndmin参数控制最小维数
无论给出的数据维数是多少，ndmin参数都会根据最小维数创建指定数组。
【例3.4】修改数组的维数（实例位置：资源包\TM\sl\03\04）
假设ndmin=3，则即便给出的数组是一维的，仍会创建一个三维数组。程序代码如下：
运行程序，输出结果为：
[[[1 2 3]]]