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3.1.4 ndarray（）数组对象
ndarray（）数组对象是NumPy模块的基础对象，用于存放同类型元素的多维数组。ndarray中的每个元素在内存中都占有相同的存储空间，数据类型由dtype对象指定，每个ndarray只有一种dtype类型。
数组有一个比较重要的属性是shape，数组的维数与元素的数量就是通过shape来确定的。数组的形状（shape）是由N个正整数组成的元组来指定的，元组的每个元素对应每一维的大小。数组在创建时被指定大小后将不会再发生改变，而Python中的列表大小是可以改变的，这也是数组与列表区别较大的地方。
创建一个ndarray只需调用NumPy中的array（）函数即可，语法格式如下：
numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)
array（）函数的参数说明如表3.2所示。
表3.2 array（）函数的参数说明
使用array（）函数创建一个ndarray时，需要用Python列表作为参数，而列表中的元素即ndarray的元素。代码如下：
1 import numpy as np
2 a = np.array([1,2,3,4,5]) # 定义ndarray
3 print('数组内容为：',a) # 打印数组内容
4 print('数组类型为：',a.dtype) # 打印数组类型
5 print('数组的形状为：',a.shape) # 打印数组的形状
6 print('数组的维数为：',a.ndim) # 打印数组的维数
7 print('数组的长度为：',a.size) # 打印数组的长度
运行结果如下：
数组内容为： [1 2 3 4 5]
数组类型为： int32
数组的形状为： (5,)
数组的维数为： 1
数组的长度为： 5
NumPy的数组中除了以上实例所使用的属性，还有几个比较重要的属性，如表3.3所示。
表3.3 ndarray（）数组对象的其他属性
