Python数据分析从入门到精通(第2版)
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1.4.5 验证结果

通过工具和方法分析的结果只是数据某个结果的体现,有时不一定准确,所以必须进行验证。

例如,一家淘宝电商销售业绩下滑,分析结果为两点:价格平平,客户不喜欢;产品质量不佳,和同期竞争对手比没有优势。但这只是现象,不是因素。具体为什么客户不喜欢,是宣传不到位,不吸引眼球,还是产品质量不佳?这才是真正的分析结果。

所以,只有将数据分析与业务思维相结合,才能找到真正可以落地的东西。