3-2　Numpy的数据类型

Numpy支持比Python更多的数据类型，以下是Numpy所定义的数据类型：

　bool_：和Python的bool兼容，以1字节存储True或False。

　int_：默认的整数类型，与C语言的long相同，通常是int32或int64。

　intc：与C语言的int相同，通常是int32或int64。

　intp：用于索引的整数，与C语言的size_t相同，通常是int32或int64。

　int8：8位整数（-128~127）。

　int16：16位整数（-32768~32767）。

　int32：32位整数（-2147483648~2147483647）。

　int64：64位整数（-9223372036854775808~9223372036854775807）。

　uint8：8位无符号整数（0~255）。

　uint16：16位无符号整数（0~65535）。

　uint32：32位无符号整数（0~4294967295）。

　uint64：64位无符号整数（0~18446744073709551615）。

　float_：与Python的float相同。

　float16：半精度浮点数，包括符号位、5位指数、10位尾数。

　float32：单精度浮点数，包括符号位、8位指数、23位尾数。

　float64：双倍精度浮点数，包括符号位、11位指数、52位尾数。

　complex_：复数，是complex_128的缩写。

　complex64：复数，由2个32位浮点数表示（实部和虚部）。

　complex128：复数，由2个64位浮点数表示（实部和虚部）。