1.2.1　PyTorch的前世今生

PyTorch是一个Python开源机器学习库，它可以提供强大的GPU加速张量运算和动态计算图，方便用户进行快速实验和开发。PyTorch由Facebook的人工智能研究小组于2016年发布，当时它作为Torch的Python版，目的是解决Torch在Python中使用的不便之处。

Torch是另一个开源机器学习库，它于2002年由Ronan Collobert创建，主要基于Lua编程语言。Torch最初是为了解决语音识别的问题而创建的，但随着时间的推移，Torch开始被广泛应用于其他机器学习领域，包括计算机视觉、自然语言处理、强化学习等。

尽管Torch在机器学习领域得到了广泛的应用，但是它在Python中的实现相对麻烦，导致它在Python社区的使用率不如其他机器学习库（如TensorFlow）。这也就迫使了Facebook的人工智能研究小组开始着手开发PyTorch。

在2016年，PyTorch首次发布了其Alpha版本，但是该版本的使用范围比较有限。直到2017年，PyTorch正式发布了其Beta版本，这使得更多的用户可以使用PyTorch进行机器学习实验和开发。在2018年，PyTorch 1.0版本正式发布，这也标志着PyTorch开始成为机器学习领域最受欢迎的开源机器学习库之一。

PyTorch在国际学术界和工业界都得到了广泛的认可，并在实践得到广泛的应用。同时，PyTorch持续更新和优化，使得用户可以在不断的技术发展中获得更好的使用体验。