2.1.1　搜索阶段

在搜索阶段，哈里斯鹰出现在任意位置对猎物进行搜索，其搜索猎物的过程主要是通过敏锐的眼睛对猎物进行探测和跟踪。在这个阶段中，HHO算法通过机会对等策略模拟哈里斯鹰寻找猎物的过程，如果每种机会对等策略中的机会q均等，则当q≥0.5时，此时还没有任何一只鹰发现猎物，因此将会随机选择种群中的个体，朝它飞行，更新自身位置；当q<0.5时，哈里斯鹰发现猎物，以猎物为目标，在其附近盘旋，并更新位置，其位置更新如下：

式中，X(t),X(t+1)分别为当前和下一次迭代时哈里斯鹰个体的位置；t为迭代次数；X_rand(t)为随机选出的个体位置，X_rabbit(t)为猎物位置，即拥有最优适应度的个体位置，r₁,r₂,r₃,r₄,q为[0,1]之间的随机数，q用来随机选择要采用的策略，ub和lb分别为搜索空间的上界和下界；X_m (t)为哈里斯鹰的平均位置，其表示如下：

式中，X_k (t)为种群中第t代的每只鹰个体的位置；M为种群规模。