序言

能源资源是我国经济社会可持续发展和国家安全的重要保障。科学合理的能源需求预测不仅能有效规避能源供给侧的风险，还能实现能源资源的最优市场配置。然而，现有的能源需求预测模型纳入的信息源较少，这就导致在大数据、移动互联和不确定性环境背景下能源需求预测值较大且偏离实际值。因此，本书综合运用多源信息融合理论、组合预测理论、包容性检验原理、专家预测系统理论等知识，基于多源信息融合的思想，对我国能源需求预测模型进行研究。

本书采用多源信息融合方法预测我国能源需求，不仅为我国能源需求预测理论提供新的思路，进一步丰富了能源系统分析学科体系，加强了我国能源需求预测理论的应用研究，而且有助于科学规划产能以及制定能源发展规划，也有助于引导投资方向和制定投资规模。由此可见，采用多源信息融合方法科学、合理地预测能源需求，不仅对加强我国能源需求预测理论和丰富能源系统的学科体系具有重要的理论意义，而且对我国社会经济可持续发展和能源系统发展建设具有重要的借鉴参考价值。