二、研究方法

本书将静态研究与动态研究相结合、理论研究与政策研究相结合、公共政策分析法和比较分析法相结合，从多学科交叉的视野采用社会学、人口学、统计学的研究方法，以定量研究为主，辅之以定性研究。通过对调查问卷、监测数据、访谈资料、宏观数据的分析、整理，探讨贫困地区健康扶贫现状及对人口健康发展的影响。采用的研究方法包括以下几种：

（一）文献资料法

通过收集、整理、分析大量国内外最新较权威的相关文献资料和研究成果，为进一步的研究奠定基础。具体方式为查阅和梳理国家及省市级相关政策文件、文献资料、主流媒体的访谈观点及专家解读，了解目前健康扶贫与人口发展的新论述和研究动态。

（二）社会调查方法

通过“健康扶贫与人口发展”专项问卷调查和开展小组座谈访问等方式获得资料信息，既保障了统计分析所需要的随机调查数据，也补充了抽样调查数据中无法涵盖的质性信息。本书所用微观调查数据均为实地调研贫困地区所得，力图全面、深入地了解贫困地区健康扶贫与人口发展现状。

（三）统计学方法

主要有常规统计分析方法和高级统计分析方法。常规统计分析方法包括频数统计、卡方检验、平均数T检验等方法。高级统计分析方法有倾向值匹配（PSM）法、FGT指数、A-F多维贫困测度法、三阶段广义最小二乘法（FGLS）、内生转换回归模型、中介效应检验模型、动态随机均衡（DSGE）模型等。常规统计分析方法分析不同地区和不同贫困程度人口的健康和扶贫现状。PSM法应用“反事实框架”来评价健康扶贫绩效，FGT指数测量贫困地区人口的贫困程度，A-F多维贫困测度法测度健康贫困多维指数，FGLS测度农户贫困脆弱性，内生转换回归模型探究健康扶贫对人口健康的影响，中介效应检验模型检验健康扶贫的减贫路径，DSGE模型研究健康扶贫、健康人力资本和人口发展的关系。

（四）公共政策分析方法

弥补政策文件量化分析的局限性，应用政策工具分析已有政策的实施状况，剖析政策作用靶点、不足之处及可持续发展空间；采用倡议联盟框架分析中国健康扶贫政策变迁，了解政策演变的背景和逻辑，为提高农村地区健康扶贫效果和促进人口健康提供政策建议，推动人口长期可持续发展。