1.2.4 优化决策

【案例】利用数据分析，优化产品策略

某家做消费品的公司，这几年产品定价基本采取跟随策略，即定价与竞争对手的差不多，但是产品销量不高。公司领导让商务部对此情况进行分析。

【分析】接到任务后，商务部员工开始从客户反馈信息入手进行调查，主要对外观、质量、广告费投入、维保、舒适性、安全、口碑等进行调查，然后把近7年的销售数据进行了整理。由于公司的主要竞争对手有两家，于是商务部员工把本公司与这两家公司近7年的负面口碑率、正面口碑率进行统计和打分，如表1-8所示；然后分别整理各公司的广告费投入，如表1-9所示；最后整理本公司销量、外观、质量、广告费投入、维保、舒适性、安全、口碑等方面的得分，结果如表1-10所示。

表1-8

表1-9

表1-10

通过对整理好的竞争对手数据从相关性入手进行分析，商务部员工发现舒适性、口碑与销量相关性较强，其分析结果分别如图1-8和图1-9所示。

图1-8

图1-9

由此可见，现在的消费者主要关注产品的舒适性和口碑，而不再一味追求产品的低价格。因此，公司最后决定，对产品在舒适性和口碑方面进行改进。从体感、互动性等方面下功夫改进舒适性，并让公关部在网络上宣传，以提升正面口碑率，同时要求财务部对广告费进行预算控制。