保障生成式人工智能系统的安全性关乎系统的稳定性。一个安全的系统能够更有效地预防意外的系统崩溃或错误的预测结果。
举例来说，在自然语言处理领域，大语言模型的稳定性对于文本生成任务至关重要。如果一个大语言模型在生成文本时出现严重的错误或不稳定，可能会导致不准确或令人困惑的输出，降低其可用性和可靠性。
通过强化大语言模型的系统稳定性，如增强错误检测和容错机制，可以降低技术故障和漏洞风险，确保大语言模型提供更稳定、更可靠的服务，满足用户的需求。
