前言

为何写作本书

在人类智慧的璀璨星河中，人工智能（AI）技术犹如一颗冉冉升起的新星，照亮了科技的未知领域。以ChatGPT为代表的大模型，为通用人工智能的进步开辟了新路径，被誉为人工智能王冠上的明珠，它以独特的光辉引领着新一轮的技术革新浪潮。美国微软公司创始人比尔·盖茨表示，ChatGPT诞生的意义不亚于互联网的出现。

我们已迈入一个新的时代——大模型时代。要更好地拥抱这个时代，我们首先要深刻地认识这个时代。

大模型是一个新的物种，还将继续快速进化。大模型的训练策略、参数规模、训练数据和算力不断演进升级。如GPT-1的参数规模是1.17亿，GPT-4的参数规模已经超过1万亿；Gemini 1.5 Pro模型能够稳定地支持高达100万个Token的上下文。在技术推动下，大模型在内容理解、内容生成、逻辑推理、记忆等方面的智能水平突飞猛进地提高。如Sora可以根据文本提示创建最长60s的视频，可以深度理解与模拟真实物理世界；GPT-4在多项能力测试中达到了人类专家的水平，在处理复杂问题和提供创新解决方案方面展现出巨大的潜力。

在技术和政策驱动下，大模型产业快速发展壮大。国家大力支持通用人工智能和大模型的发展，各地纷纷出台相关政策，加快大模型产业发展。大模型企业、云厂商、互联网企业、电信运营商纷纷布局大模型赛道，截至2024年3月28日，在国家互联网信息办公室备案的大模型达到117个。大模型产业体系更加完整健壮，面向GPU、智算中心、数据集、基础大模型、大模型平台和大模型应用等主要环节的企业快速兴起，MaaS（模型即服务）模式成为主流，AI产业规模快速扩大。

大模型带来的颠覆式影响才刚刚开始。大模型的颠覆式影响主要来自它对人类智力的替代甚至超越。一方面，它会给社会治理、产业发展和人类生活带来革命性的变化。目前，大模型已经在金融、传媒、教育、软件等知识密集度高的行业得到应用，能够大幅提高工作效率，降低成本。未来，随着AI Agent的发展和普及，以大模型作为大脑的智能机器人、智能汽车将在很多方面减少人类干预。另一方面，它会给我们带来很大的不确定性甚至恐慌，给隐私保护、知识产权保护、伦理等带来严峻挑战。

越来越多的人、企业和政府部门正在了解或应用大模型。在当前阶段，一本内容全面、观点客观、分析深入的大模型书籍对于推动人类认知、技术创新和产业升级具有极其重要的价值。笔者期望通过这本书，激发更广泛的讨论和思考，以促进大模型技术朝着更有益于人类社会的方向发展。正如斯图尔特·罗素在《人工智能：现代方法（第4版）》一书中所阐述的，AI是一个覆盖广泛领域、持续进化的学科，它要求我们从多角度进行探索和理解。基于这样的理念，本书力图成为连接过去与未来、理论与实践、专家与公众的桥梁，为读者提供一种全新的理解和思考方式。

本书主要内容

本书共分为8章，全面介绍了大模型技术的发展历程、核心技术、行业应用、产业体系、治理问题以及未来展望。

第1章从AI的起源和发展讲起，探讨了AI的本质和演变过程。我们从人类早期智慧的模仿开始，逐步深入到AI 1.0的规则驱动和数据驱动，再到AI 2.0的决策式AI和生成式AI，直至AI 3.0大模型引领的认知智能崛起，以及AI 4.0通用人工智能和硅基生命的探讨。

第2章深入解析了大模型的核心技术，包括Transformer架构、模型微调、基于人类反馈的强化学习等，这些技术是大模型能够实现智能学习、性能优化、生成符合人类偏好结果的关键。

第3章讨论了大模型的基础设施建设，包括算力和数据基础设施。算力基础设施如智算集群、智算中心、大模型一体机以及量子数据中心，为大模型提供了强大的计算支持。数据基础设施则涵盖了数据采集、标注、合成以及向量数据库构建，为大模型提供了丰富的知识来源。

第4～6章分别从基座模型、行业应用、产业体系等角度，详细阐述了大模型技术在不同领域的应用实践和商业模式。

第7章聚焦于大模型的治理问题，探讨了风险管理、治理体系和发展趋势。

第8章对大模型时代的社会图景进行了展望，包括智能经济、社会治理、科技创新等方面。我们预见到AI将成为新质生产力的核心引擎，大幅提升社会治理能力，带来科研新范式，以及加快升级AI治理体系。

此外，虽然目前大模型技术及产业正迎来发展热潮，但未来仍然面临诸多问题，如对算力的巨大需求、数据隐私与安全性的严峻考验、模型输出的可靠性问题、技术可控性的难题，以及多模态能力的提升等。

本书旨在通过精心组织的内容，从技术、商业和产业层面为读者提供深入的分析框架和洞察视角，并提出切实可行的应对策略，以帮助读者全面理解大模型技术带来的挑战与机遇。在技术创新层面，从基础架构和算法原理出发，逐步深入到实际应用场景。在商业应用方面，通过行业案例分析和洞察，揭示大模型技术的商业潜力和对垂直行业的深远影响。在产业变革层面，探讨大模型技术如何推动产业转型、促进高质量发展，并预测其对未来社会、经济发展的影响。

本书特色

本书的亮点在于跨学科的视角，结合了技术、商业、产业、政策、治理多个方面，为读者提供了一个多维度的大模型技术全景。与同类书籍相比，本书的特色体现在以下3点。

一是实战与理论结合，提供丰富的案例研究和深度分析，帮助读者将理论知识应用于实践。

二是前瞻性视角，不仅总结现状，更提供对未来技术走向和市场趋势的预测。

三是易读性，采用通俗易懂的语言，使非专业读者也能够理解和掌握复杂的技术概念。

本书读者对象

本书适合以下几类读者阅读。

● 企业家和商业决策制定者：本书可以帮助他们获得对大模型技术商业化应用的洞见，帮助企业把握市场机遇，制定发展战略。

● 政策制定者和监管机构人员：本书可以帮助他们了解大模型技术的社会影响和治理问题，为制定相关政策和法规提供参考。

● 广大AI技术爱好者：本书可以帮助他们获得对AI技术尤其是大模型技术的全面认识，满足个人的学习和兴趣需求。

● AI技术从业者和研究人员：本书可以帮助他们深入了解大模型技术的原理、应用和发展趋势，提升专业能力和研究深度。

勘误

在本书写作和出版过程中难免会有疏漏之处，读者可以通过电子邮件cuilp@chinatelecom.cn或公众号“天翼智库”进行反馈，笔者将及时更新勘误信息。

致谢

在本书写作过程中，得到了中国电信集团、中国电信研究院各级领导的关心与支持，许多同行、专家、学者以及出版社编辑也对本书的出版做出了贡献，在此，向他们表示最诚挚的感谢。

最后，期待得到广大读者的宝贵意见和建议，让我们一起深入学习与了解大模型技术，共同推动大模型技术的发展与应用，携手迎接美好的智能社会的到来。