1.3.3 构建和完善分析思路

构建和完善分析思路是解决异常问题的关键步骤。一个清晰、系统的分析思路能够帮助分析师更好地理解异常的根本原因，为采取合适的解决方案奠定基础。AI可以协助完善分析思路，提供有益的洞察、可能的影响因素、建议或方向，使分析师能够迅速形成异常分析思路。这一过程主要包括两类场景。

❑ AI提供初始分析思路：AI可以辅助分析师构建初始的分析思路，提供关键指引，以帮助分析师快速建立起分析框架。

❑ AI基于分析师的思路提供启示和方向：AI不仅可以提供初步思路，还可以根据分析师的输入提供有益的启发和进一步的分析方向，加速解决异常问题。

在与AI交互时，分析师需要强调关键词如“分析思路”“角度”“因素”等，以准确引导AI辅助提供思路信息。以下是一些用于执行异常发现与识别任务的提示指令示例。

❑ 当发现某仓库的库存异常升高，分析师需要AI的协助来构建初始化分析思路时，可以使用如下提示指令：我想分析导致库存异常增加的原因，你建议我从哪些角度展开，以便我更好地理解库存异常并制定解决方案？

❑ 当公司接到大量客户投诉，投诉率升高，分析师需要AI的支持来完善分析思路时，可以使用如下提示指令：我需要识别投诉率异常升高的影响因素，除了产品外，还有哪些影响角度？

❑ 当销售额突然下降，分析师需要AI的帮助来完善分析思路时，可以使用如下提示指令：请帮助我识别销售额异常下降的时间段和产品类别，提供可能的影响因素，例如市场需求变化、竞争情况、季节性因素等，以完善我的分析思路。

❑ 当公司的用户流失率升高，分析师需要AI辅助来构建更全面的分析框架时，可以使用如下提示指令：请协助我识别高流失率的用户群体，提供可能的分析方向，例如用户满意度、产品质量、市场竞争等。