AIGC辅助数据分析与数据化运营:场景化解决方案与案例分析
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1.1.3 应用流程

分析师与AIGC的互动流程因不同的数据分析情境而异,核心流程包括:

明确定义目标和问题:清晰地定义与AI互动的问题和目标是所有互动的起点。它指导了AIGC在后续步骤中的应用,例如寻求AI对合适的数据分析工具的建议、请求AI协助改进分析思维、请求AI协助编写分析结论,或请求AI提供业务行动建议。

图1-4 ChatGPT根据需求提供的业务行动建议

编写初始提示语指令:初始提示语指令在分析师和AI的互动中至关重要。AI根据用户提供的信息理解需求并相应地提供反馈。通常,初始提示语指令包括定义AI应扮演的角色、解释角色的目标、描述问题和业务背景、定义AI输出目标,以及详细描述输出的各项条件和约束等。如果需要,可以添加示例以明确输出的格式。

基于AI反馈信息优化提示语指令:如果初始提示语指令未能完整、准确地表达分析师的需求,或者AI对需求指令的理解存在偏差,可以通过持续的对话来完善、改进和纠正指令,直到AI能够提供符合预期的内容。

根据AIGC的信息采取行动:根据任务目标的不同,AIGC提供了不同的信息反馈。例如,分析师可以使用AIGC提供的SQL语句查询数据库并获取查询结果,或者根据AIGC的数据结论优化文本表达并粘贴到PowerPoint报告中。