第二节　研究思路与研究方法

一、研究思路

本书尝试研究文化对于中国企业社会责任履行的影响，从集体主义文化和社会信任入手，分别考察不同文化内涵和背景对企业社会责任履行的影响。本书总共分为六个章节，分别按照以下研究思路展开。

第一章是绪论。此部分首先阐述本书的研究对象，即文化对中国企业社会责任履行行为影响的研究背景和意义，包括对理论背景和实证现状的概述，以及本书的理论意义和现实意义。其次介绍整体研究思路、每章使用的研究方法，以及研究框架。最后是对本书主要创新点的总结。

第二章是理论基础。通过梳理与本书研究内容相关的理论，形成较为完善和清晰的理论框架。具体的理论包括与文化相关的新制度经济学理论、高阶梯队理论、烙印理论，以及与企业社会责任相关的理论，如股东至上理论、利益相关者理论、组织合法性理论等。

第三章是文献回顾与评述。首先从文化的定义与内涵入手，重点回顾本书关注的主要文化特征。其次梳理了文化对经济活动影响的相关研究。最后对企业社会责任的相关文献进行评述。

第四章和第五章是本书的实证分析部分，依次探讨集体主义文化和社会信任对我国企业社会责任履行的影响。第四章讨论集体主义文化对企业社会责任履行行为的影响。本章从企业慈善捐赠这一重要的企业社会责任决策入手，使用2003—2020年我国A股上市公司的样本，发现企业所在地的集体主义文化越浓厚，企业慈善捐赠水平越高。这一主要结论在进行一系列稳健性检验和解决内生性问题后，仍然保持一致。在企业面临较多融资约束和较大自然灾害损失时，以上作用更加显著，验证了集体主义的利他思想对企业捐赠的利他动机的促进作用。进一步地，企业慈善捐赠作为第三次分配的重要途径，可以有效促进实现共同富裕。同时，当企业所在地的第一、二次分配机制不足时，即正式制度较为欠缺时，集体主义文化发挥的作用更大。

第五章讨论社会信任对企业社会责任履行行为的影响。本章从企业整体的社会责任履行表现入手，选取润灵环球于2009—2018年编制的社会责任报告中评价指数数据所涉及的公司为样本，分析地区社会信任如何影响企业社会责任。研究发现，企业所在地的社会信任水平越高，企业社会责任履行表现越好。在改变社会信任和企业社会责任的衡量标准，并使用倾向得分匹配方法和使用语言多样性作为工具变量解决内生性问题后，主要结论依旧稳健。进一步地，企业内外部治理水平在社会信任与企业社会责任的关系中有一定的调节作用。在董事会女性占比较低、外资参股比例较低、市场化程度较低以及法律保护水平较低的企业中，社会信任对企业社会责任履行的影响更大。社会信任可以通过提高企业绩效，如降低系统性风险以及融资约束，鼓励企业履行社会责任。

第六章是本书的研究结论、启示与展望。本章首先对全文的研究发现进行总结，然后针对企业社会责任履行的相关政策制定，借助文化推动企业社会责任履行的方式以及社会精神文明建设，提出了政策建议。最后论述本书的不足与局限，并通过对未来研究方向的思考进行展望。

二、研究方法

本书结合多种研究方法，系统地探究文化对企业社会责任履行的影响。具体包括：

（一）定性分析与定量分析结合法

总的来说，本书的研究建立在以逻辑梳理和文字描述为主导的定性分析与以微观经济模型识别为核心的定量分析相结合的基础之上。一方面，基于对理论和实证研究现状的梳理，定性地把握文化对企业社会责任的影响，从整体上确定本书研究的方向。另一方面，依据统计数据建立经济学模型，对主要研究问题进行定量的补充分析。定性分析与定量分析的结合，保证了本书的研究能够得到更加科学、准确和深入的结论。

（二）文献研究法

为定性地分析主要研究内容，本书具体使用文献研究法。以中国知网、维普期刊资源整合服务平台、超星期刊、Elsevier、Wiley等国内外公开期刊资源库为主要搜索对象，收集并整理大量相关文献，全面、细致地回顾和学习与本书关联密切的理论，包括企业社会责任相关理论、新制度经济学理论、烙印理论和高阶梯队理论等。此外，梳理并评述国内外关于文化和企业社会责任的实证研究，提炼文化对经济活动影响的相关研究和企业社会责任的相关研究的研究现状、研究思路与主要研究方法，总结现有研究的经验和不足，对本书研究问题进行总体的归纳和把握。

（三）计量经济模型研究法

基于文献研究法奠定的基础，本书进一步使用计量经济模型研究法。借助来自国家统计局、国泰安数据库（China Stock Market ＆ Accounting Research Database，CSMAR）、中国研究数据服务平台（Chinese Research Data Services Platform，CNRDS）等公开数据库的宏微观统计数据，使用普通最小二乘法（Ordinary Least Square，OLS），对社会信任对企业社会责任的影响和集体主义文化对企业慈善捐赠的影响这两个主要研究问题进行基准分析。在各章的稳健性分析中，还使用Logistic回归模型和Tobit回归模型等方法进行检验。同时，使用两阶段最小二乘法（Two Stage Least Square，2SLS）、倾向得分匹配法（Propensity Score Matching，PSM）等模型解决研究问题中可能存在的内生性问题。最后，基于文献中的理论和实证发现，针对各章关注的研究问题进行异质性分析、机制分析等补充检验。计量经济模型的应用，确保了本书研究方法的科学性以及研究结论的准确性。

三、研究框架

基于以上研究背景和研究思路，本书实证部分的研究框架如图1-1所示。

图1-1　研究框架