前言

数字化时代，数据的重要性不言而喻。数据不仅是企业决策和业务发展的核心资源，更是引领未来发展的关键驱动力。在数据爆炸式增长并伴随着高速数据交流的场景下，实时性和准确性成为数据的必备特征。企业及时地了解和响应市场变化、用户需求和竞争动态，需要数据能够被快速且准确地捕获、处理和分析。

离线数据仓库架构和技术已无法满足日益增长的业务需求，传统的批处理模式往往需要较长的时间来处理大规模数据，无法实时提供关键的洞察和决策支持。数据仓库架构和技术必须紧跟时代发展的脚步，以满足企业对实时性和准确性的迫切需求。

随着技术的不断创新和突破，新一代的数据仓库架构和技术应运而生。Flink作为一款强大的开源流处理框架，以其卓越的性能备受业界青睐。Flink将流式计算和批处理的优势结合起来，可以高效地处理大规模实时数据，并为企业提供实时的分析和洞察，使企业能够基于最新的数据，做出更加准确、及时的决策，从而在激烈的市场竞争中保持优势。

本书聚焦于Flink实时数据仓库项目的实战应用，以典型电商作为行业案例，带你深入探索Flink实时数据仓库项目构建的全过程。无论你是数据工程师、数据分析师，还是对实时数据处理感兴趣的读者，本书都将帮助你更好地理解和运用Flink构建实时数据仓库，提供有价值的实战经验和技巧。

通过本书，你将学习到：

● 深入了解实时数据仓库的概念和数据仓库建模理论

● 熟练掌握构建高效、高可用的数据采集通道

● 学习如何使用Flink构建实时数据流处理应用

● 掌握Flink处理实时数据流的各种常见模式与技术

● 实践运用Flink处理电商领域的实时数据需求

● 使用Flink进行数据清洗、转换和聚合等操作

● 掌握Flink的状态管理和容错机制

● 熟练掌握Flink实时数据仓库项目的性能调优手段

本书不仅包含理论介绍和概念阐述，更注重实践和项目案例演示。通过真实的数据场景和具体的应用案例，带领你逐步搭建一个完整的Flink实时数据仓库项目。

这是一本学习和实践Flink实时数据仓库项目的指南，虽然本书的重点是Flink实时数据仓库项目，但讲授的知识和技术在其他场景中同样适用。数据处理的原理和方法是通用的，通过学习本书，你将拓展自己在实时数据处理领域的能力。

阅读本书需要具备一定的编程基础，至少掌握一门编程语言（如Java）和SQL查询语言。如果你对大数据的一些框架，如Hadoop、Kafka等有一定了解，阅读本书将事半功倍。若不具备以上基础，可以关注“尚硅谷教育”微信公众号，在聊天窗口发送关键字“大数据”，免费获取全部学习资料。

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