1.3.4　拥抱透明的分片中间件

透明的分片中间件将数据库分成多个分片（shard），这些分片存储在由单节点DBMS实例组成的集群中。ShardingSphere就是这样做的。

诸如ShardingSphere等分片中间件让用户（或组织）能够将数据库分成多个分片，并将它们存储在多个单节点DBMS实例中。本节将帮助你搞明白什么是数据分片。DBA始终在寻找对DBMS进行优化的途径；出现数据输入高峰时，必须有适当的处理策略。对于这种问题，最佳的处理方法之一是，将数据分成独立的行和列，这样的方法包括数据分片和数据分区。下面来介绍这两个概念以及它们之间的不同之处。

1．数据分片

将大型数据库表分成多个小表时，便创建了分片。新创建的表被称为分片或分区。这些分片存储在多个节点中，这提高了可伸缩性和性能。这种可伸缩性被称为水平伸缩性。分片能够让DBA以尽可能高效的方式使用计算资源，这被称为数据库优化。

优化计算资源只是分片的重要优点之一，重要的是它可减少需要扫描的行数，让用户查询的响应速度比使用单个巨型数据库时快得多。

2．数据分区

说到分区，你可能感到困惑，这是完全正常的，因为数据分区常常让人误解。所谓分区，指的是将数据库分成多个子集，但这些子集依然存储在单个数据库（单个数据库有时也被称为数据库实例）中。那么分片和分区有何不同呢？分片和分区都将大型数据集分成多个小型数据集，但一个重要的不同是，分片意味着划分后的数据分散在多台计算机中，无论是水平分片还是垂直分片都如此。