推荐序

不知不觉中，我们来到一个计算机科学飞速发展的时代，手机和计算机中各类便捷的软件已经融入日常生活，在此背景下，硬件特别是算力强劲的芯片，对于软件服务起着不可替代的支撑作用。芯片的算力，在全球范围内，对于推动科技进步、经济发展及社会整体的运作具有至关重要的作用。随着信息技术的高速发展，高性能计算（HPC）和人工智能（AI）等技术在多个领域的应用变得日益广泛，芯片算力成为支持这些技术的基础。

我们在长期工作中，一直关注芯片技术的发展，因为高算力的芯片是支持服务器等专业应用领域和消费电子产品发展的根基，无论是手机、平板电脑，还是汽车、智能制造，各行各业都开始关注算力，对算力芯片提出更高、更密集的应用需求。

12年前，我与本书作者相识时，他向我提出一个想法：建立中关村在线高性能计算频道。该频道隶属于核心硬件事业部，聚焦算力芯片相关的产品技术分析、评测，并为企业客户提供内部参考。后来这个想法被否决了，因为投入较大、难以落地，且客户对算力的认同远不及今天这种高度。

这几年间其实我们联系甚少，但是作者一直没有脱离对芯片的应用和关注。特别是目睹GPU从消费电子转向算力芯片，目睹CPU从追求单核心性能转向追求并行度，关注并研究算力芯片，这个方向是绝对没错的。这些年作者在自己所工作的量化金融行业取得的成绩有目共睹，他作为算力芯片的用户，熟悉芯片产品布局、逻辑单元构成、微架构演变历程和特性，由他主笔这本书是非常合适的，并且这本书没有任何商业资源推动，完全依靠作者个人意志来策划和撰写。我用很快的速度阅读了全书，发现几乎大部分知识点都已经覆盖，很多细节还做了深入描述，本书尽最大努力兼顾了纸质媒体的高质量和专业网络媒体的信息更新速度。

算力芯片在最近15年有着巨大的性能突破，这些年Intel的CPU芯片从双核128位SIMD到众核512位SIMD；NVIDIA的GPU产品从第一次实现顶点和像素统一的G80到现在重金难求的H100；AMD的Zen系列CPU和RDNA系列GPU两线作战；中国的高性能计算芯片逐步获得更多TOP500排名；华为Ascend 910 NPU芯片也成为AI时代的强有力竞争者；苹果、Cerebras、Ampere、特斯拉等企业的加入让这场“算力芯片战争”更加热闹。

CPU、GPU、NPU等芯片是推动科技创新的基石，算力的提升直接影响到产业的数字化转型和升级。这几年正值人工智能取得突破性进展的时间关口，社会对芯片算力的需求将会更加旺盛，芯片在全社会中的重要性也将进一步增强。很高兴看到这本书的问世，看到作者在自己工作之余还能坚持对另一个领域的分析和研究，希望更多社会资源和资本力量关注算力芯片的发展，希望我们的国家能够更独立自主地设计制造高性能算力芯片。

最后，欢迎大家通过公众号“硬件世界”联系作者，共同交流探讨书中内容。

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快科技（原驱动之家）网站主编

2024年3月