第71章 信息学的寒武纪
会展中心主会场内，一个几乎能容纳四五百人的房间里，台下人头攒动，几乎全部的位置都坐满了。其中有信息学领域的后起之秀，也不乏成名已久的学术大牛。
有NIPS会议的主编钱峰，麻省的文森特·贝尔，甚至还有哥德尔实验室的当代掌门人哈维·亚当斯...
众人的目光，都注视着刚刚走上讲台的那个年轻身影。
钱峰侧头对文森特耳语：“没想到吧，江铭是这么年轻的一位学者。”
文森特的视线紧紧跟随着江铭，忽然笑道：“很好，年轻好啊，未来说不定能有很多的合作机会。”
在他们看来，一个研究新星的价值远远超过一名经验丰富的老教授。
一方面，年轻意味着正是脑力的巅峰期，江铭还有大把时间在学术上继续精进。
而另一方面，年轻也意味着他还没有被某个学校绑定，未来也是有可能去其他学校或者国家任教的。
江铭平静地打开了投影，PPT上一片灰色，什么都没出现。
台下的众研究员都有些奇怪，这是投影仪坏了吗？
“各位研究员好，我是江铭。”，他缓缓开口，似乎对于投影的情况并不感到意外。
“投影所展示的，并不是一个失误，事实上这正是我想展示的，我们的世界在5.4亿年前的样子。纯粹的、无尽的黑暗。”
台下的研究员们却都有些不解，江铭说这些是想表达什么？
“黑暗并非是因为没有生命，而是因为这个世界没有一只眼睛。”，江铭空灵的声音继续响起。
“因此，所有的光，所有的生命都是不可见的。有一段时间，“感知”这个概念还不存在，直到它被实现了。”
他抬手点开了下一页PPT，屏幕上出现的，是一片蔚蓝的海洋。
“三叶虫，第一批能够感知世界的生物出现了，第一批发现了一个超越自我的世界，一个充满其他个体的世界。”
“这种感知的能力，被认为是引发寒武纪生物大爆发的原因，仅仅是因为感知到了世界，而变得丰富。”
“自此以后，神经系统不断进化，感知转换为理解，理解带来了行动。”
“而如今，人类正在探索如何创造出能如同我们一样能够感知、理解与行动的机器。”
“自五十年前已故的图灵特级研究员，提出人工智能的定义以来，我们在这条路上已经走了很远，但我们绝不满足于此。”
台下一片寂静，江铭这个开篇一下子把信息学的探索提升到了人类使命般的程度，台下的研究员们不禁感到分外自豪。
江铭看着台下众人的反应，露出了一个欣慰的笑容，继续道：“在来之前，钱峰教授联系我为NIPS做开篇报告。”
“一开始，我的确准备介绍一下我的研究内容与成果，或是说一些自己对未来信息学发展的看法。”
“但是在查阅文献资料的时候，我才发现，自己只是在前人的托举下，向上攀升了微不足道的一点。”
“信息学的发展，得益于在座的每一位学者的努力。更大的数据量，更精巧的模型结构，更高效的优化方法，每一年，蓝星的信息学技术都在革新。”
“我相信，我们此时此刻就身处在信息学的寒武纪。5.4亿年前的原始海洋中，感知周围环境的能力引发了与其他生命形式的全面互动爆发。今天，这种光开始照进数字大脑，就像它照进我们祖先的大脑一样！”
“最令我兴奋的是，一个未来，随着机器变得越来越有洞察力，行动力，它将与我们一起，追求通过更好的方式，创造一个更美好的世界！”
面对台下的全场观众，江铭深鞠一躬。
迎接他的是一片雷鸣般的掌声。
认同感与使命感如同火焰般在每个人的心中扩散着，就连一众学术大佬都不免动容。
哈维此时已经是热泪盈眶。
这几年，自己已经不知道缺席了多少次学生们的组会了。
不知从何时起，哈维逐渐对一个个研究课题感到麻木，只是负责为实验室拉项目拉投资，而对新领域的探索，却是都交给手下的年轻研究员们去做了。
但是在此刻，在这掌声里，已经年逾古稀的他，仿佛重新回到了自己第一次走进哥德尔实验室的时候，那种年轻时对信息学热血澎湃的激情又回来了！
他还能继续战斗，还能不断突破信息学的前沿！
哈维转过身去，对身边和他一起参会的学生道：“从此以后，每周的学生组会都要提前通知我，我一定会来参加。”
身边的学生惊讶地瞪大了双眼，连忙点头答应下来。
哈维教授怎么突然转性了...
...
掌声经久不息，等到渐渐停下来的时候，江铭早已下了演讲台。
钱峰拿着话筒，大步流星地走上了台，他冲着回到座位的江铭展颜一笑：“感谢江铭研究员的开篇演讲，下面我宣布，本次信息学的盛会正式开始！”
“接下来，我们有请下一位报告人瑞秋·弗莱彻做研究报告。”
江铭有些惊讶，没想到瑞秋昨天说的今天上午有一篇oral，竟然就是自己之后的第一个。
在NIPS的主会上，能排在前几个讲的工作，那绝对是极其重量级的。
这瑞秋，到底是什么来头？
江铭昨天没来及问她是哪个学校的研究员，此时对这个神秘女生更加好奇了，竖起耳朵听她的报告。
“各位好，我是瑞秋·弗莱彻，众所周知，我的主业是一位音乐评论家。”
台下传来几声友好的笑声。
“作为一名专业的音乐评论家，我时常思索一个问题，音乐是什么？”
“当然，相信在座的各位对此都有不同的答案。”
“我在思索这个问题的时候，我的脑中出现了一个不断制造各种音符的乐手，还有一个不断评判这些段落是否是音乐的评论家。”
“这让我突然意识到，也许可以构建两个神经网络模型，在这种对抗中互相学习？”
瑞秋露出一个狡黠的笑容，打开了投影，屏幕上画着一个呆呆的拿着提琴的演奏家，和一个板着脸的评论家。
“下面介绍我设计的算法，生成式对抗网络！”