推荐者简介

刘军宁 博士毕业于美国马萨诸塞大学阿默斯特分校（Umass Amherst）计算机系，先后就职于谷歌、阿里、腾讯等国内外一线大厂核心技术岗位，曾任阿里巴巴、蚂蚁金服技术总监，新华智云首席科学家及VP，腾讯PCG高级总监及14级专家。在谷歌任职期间，开发了YouTube早期推荐系统算法，在阿里任职期内提出的swarm同好算法入选15年阿里十大算法奖，带领团队设计并搭建蚂蚁金服Matrix推荐平台，获得蚂蚁2016年数据之美奖。近年来带领团队设计研发了PLE、MFH等新型多任务学习SOTA模型，获得2020 ACM RecSys Best Long Paper奖。同时成功将强化学习应用于推荐混排中，并积极探索异构介质混排和商业化混排。