前言

随着时代的发展，电子商务在全球掀起了一波巨大的浪潮。电子商务改变了人们的消费习惯，网络购物平台成为全球消费者熟知的购物渠道。近年来，我国电子商务进入蓬勃发展的阶段，“传统电商”和“新电商”的概念开始深入人心，成为电子商务从业者讨论的焦点。随着电子商务流量红利的消失，精细化分析和运用数据成为行业的重点研究方向之一。

由于电子商务具备互联网的属性，因此它也具备可收集大量数据的特征，这为电商数据分析的发展提供了良好的基础条件。数据分析成为电子商务从业者的必备技能之一，从市场分析到产品企划，再到会员分析，数据分析已经渗透到电子商务的各个应用场景。数据分析技术可以提高电商企业的运营效率，为电商企业的运营及重大决策提供有效的数据依据，帮助电商企业创造更高的商业价值。

本书以培养电商数据分析高素质技能型人才为目标，以Excel为基本工具，结合大量的电商数据分析案例，使读者能够快速掌握对物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、客户数据、市场数据、产品数据等数据进行采集、处理、分析及可视化的方法。全书分为三篇。第一篇是理论基础，阐述从事电商数据分析工作需要掌握的理论知识，每个知识点都结合案例做了详细的解析。第二篇是专业方法，介绍数据采集和数据清洗的专业方法。第三篇是应用场景，介绍运营与数据分析平台的应用、运营诊断与复盘的方法、各类电商数据的分析方法、数据报告的撰写与商业分析案例。

本书特点如下。

第一，将理论与实践相结合。本书理论与实践紧密结合，案例涵盖常见的电商数据分析场景。本书结合案例，对基础理论进行深入浅出的阐述，使读者更加容易地掌握电商数据分析的基础知识。

第二，立足于数据分析的应用场景。本书围绕电商数据分析的应用场景，精选多个实操案例进行详细的解析，便于读者快速掌握电商数据分析的方法并学以致用。

第三，配套资源丰富。本书所有案例均由慕研数据分析师事务所提供，所有实操案例均提供高清微课视频，扫描二维码即可观看。同时，还提供配套的教学课件PPT、电子教案、教学大纲、拓展案例等教学资源。

限于编者水平，书中难免存在不当之处，恳请读者批评指正。

陈海城（笔名：零一）
2024年5月