Excel电商数据分析与应用(第2版·微课版)
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1.2 电商数据分析常用技能

电商数据分析师和业务数据分析师在团队中的定位相似,他们都需要掌握多种技能才可以完成数据分析任务。数据分析并不是一门独立的学科,它跟多门学科的知识有着紧密的联系。

(1)统计学:统计学是数据分析最基本的理论知识学科,数据分析就是统计学的应用。

(2)运筹学:运筹学是现代管理学的一门重要专业基础课,主要研究求最优解,可解决运营过程中的最佳决策问题。

(3)数据分析方法论:数据分析方法论是前人经验的归纳,套用方法论可以快速入门数据分析。

(4)数据分析工具:“工欲善其事,必先利其器”,单靠手工(笔尖)或者计算器速度太慢,而且整理大量的资料需要专业的技能,因此熟练掌握至少一个分析工具将大大提高数据分析的效率和准确度。

(5)电商业务能力:对一名数据分析师来说,业务场景的敏锐度十分重要,只有懂业务的数据分析师才能很好地将数据转变成生产力。

(6)电商数据指标体系:了解并掌握电商数据指标体系可以帮助分析师更快、更准确地开展数据分析工作。