1.1.2　类人语言逻辑的突破

ChatGPT之所以引发了社会层面的震动，关键就在于这是人工智能技术走向真正的智能化的一项突破与应用。人工智能从诞生至今，已经走过了漫长的七十多年。即便这七十多年里，人工智能领域频繁地传来技术突破的消息，但并没有一项突破能真正地将人工智能带进人们的生活。

2016年，由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发的人工智能程序AlphaGo问世，击败了顶尖的人类职业围棋选手李世石，凸显了人工智能快速扩张的潜力，但随后几年，人工智能的发展不温不火。因为从根本上来说，智能算法在类人语言逻辑层面并没有实现真正的突破，可以说，人工智能依然停留在大数据统计分析层面，一旦超出标准化的问题，人工智能就不再智能。也就是说，在ChatGPT之前，人工智能还是停留在机器语言逻辑的世界里，并没有掌握与理解人类的语言逻辑。

因此，在ChatGPT出现以前，市场上的人工智能产品在很大程度上只能对一些数据进行统计与分析，以及做一些具有规则性的听读写工作，擅长的是将事物按不同的类别进行分类，还不具备理解真实世界的逻辑性、思考性。因为人体的神经控制系统非常奇妙，是人类经几万年训练所形成的，可以说，在ChatGPT问世之前的所有的人工智能技术，从本质上来说不是智能的，只是基于深度学习与视觉识别的一些大数据检索而已。正是ChatGPT为人工智能的应用和发展打开了想象空间。

作为一种大型预训练语言模型，ChatGPT的出现标志着自然语言处理技术迈上了新台阶，人工智能的理解能力、语言组织能力、持续学习能力更强，也标志着人工智能生成内容（AI Generated Content，AIGC）在语言领域取得了新进展，生成内容的范围、有效性、准确度大幅提升。

ChatGPT嵌入了人类反馈强化学习及人工监督微调，因而具备了理解上下文、连贯性等诸多先进特征。在对话中，ChatGPT可以主动记忆先前的对话内容，即上下文理解，从而更好地回应假设性问题，实现连贯对话，提升我们和机器交互的体验。简单来说，即ChatGPT具备了类人语言逻辑的能力，这种特性让ChatGPT能够在各种场景中发挥作用—这也是ChatGPT为人工智能领域带来的核心突破。之所以这样评价，是因为语言理解不仅能让人工智能帮助我们完成日常任务，还能辅助人类直面科研挑战，如对大量的科学文献进行提炼和总结，以人类的语言方式，凭借其强大的数据库与人类展开沟通交流。基于人类视角的语言沟通方式，就可以让人类接纳与认可机器的类人智能化。

尤其是在当今的科技大爆炸时代，个人凭自己的力量不可能紧跟科学的发展。如今在地球上，一天产生的信息量等于人类有文明记载以来至21世纪的知识总量，人类凭借大脑已经无法应对、处理、消化海量的数据，急需新的解决方案。

比如，在医学领域，每天都有数千篇论文发表。哪怕是在自己的专科领域内，目前也没有哪位医生或研究人员能将这些论文都读遍。但是如果不阅读这些论文，不去了解最新的研究成果，医生就无法将理论应用于实践，从而导致临床使用的治疗方法日益陈旧。如果有一个能对大量医学文献进行自动合成的人工智能产品，就会造福人类。ChatGPT就是这样的一种解决方案。

ChatGPT之所以被认为具有颠覆性，核心原因在于其具备了理解人类语言的能力。此前，我们几乎想象不到，基于硅基的智能有一天能够真正被训练成功，它不仅能够理解人类的语言，还可以用人类的语言表达方式与人类开展交流。