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2.4 深度学习建模相机内部流程
本节介绍近年与ISP有关的深度学习方法,包括ISP在基于深度学习的低光图像增强中的应用(LSID[8])以及利用深度神经网络表示ISP的方法举例(RISP[9]、CameraNet[10]及ReconfigISP[11])。在之前几节中学习的ISP相关知识,能够帮助读者更好地理解这些方法。需要注意的是,这里选取和介绍的方法不代表解决该问题的最佳方案,主要目的是帮助读者理解在最近提出的基于深度学习的求解方法中,成像的基本知识是如何提供设计方案的参考和原理上的支撑的。