五、大数据发展

随着信息技术和制造业的不断发展，现有对海量数据的存储、处理、分析和应用需求更加拓展。政府、企业、科研机构联手，加大投入，建立数据中心（包括大型数据仓库及支撑其运行的软硬件系统），配备高性能服务器、存储、网络设备，搭建数据仓库、OLAP及ETL、BI等专业平台，推进大数据中心的建设、运营和推广。

面对大数据环境，包括数据挖掘在内的商业智能技术将发生巨大的变化。大数据发展逐渐表现出以下几种趋势。

（一） 数据的资源化和市场化

数据资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并成为大家争相抢夺的新焦点。一方面，企业需要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机；另一方面，企业将提供以数据分析和处理为主的高级数据服务，即服务业务。将多种信息整合管理，创造对大数据统一的访问和分析的组件产品，基于社交网络的社交大数据分析，甚至会出现大数据技能的培训市场、数据分析课程等。未来几年针对特定行业和业务流程的分析应用将会以预打包的形式出现，这将为大数据技术供应商打开新的市场。

（二） 与云计算的深度结合

大数据技术离不开云计算技术，云计算技术为大数据提供了弹性可拓展的各种设备，是认识和应用大数据的有效手段。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密融合，预计未来两者关系将更加密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算样态也将一同助力大数据发展，让大数据的潜在价值发挥出更大的作用。

（三） 科学理论的突破

随着大数据技术兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，将会改变数据世界里的很多计算模型、算法和基础理论，因此，实现科学理论上的突破迫在眉睫。

（四） 数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。大数据科学核心技术在众多领域所展现的积极作用激励了广大科研人员研究大数据的热情。有关高等院校、科研机构将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据科学这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，因而数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

（五） 数据合法性和安全性保障的加强

海量数据的广泛采集、深度分析，势必导致数据合法性利用和信息安全保障问题。未来不论是否已经做好数据安全防范措施，数据泄露事件将不断发生。国家、集体、个人的信息安全、数据保护以及个人隐私保障将成为全社会安全的新任务。一方面应出台大数据使用相关法律法规，明确使用主体、范围、用途，确保大数据合法使用；另一方面应对个人隐私进行保护，保障公民隐私权不受侵害。

（六） 数据生态系统复合化程度的加强

大数据不只是一个单一的、巨大的数据集合，而是一个由大量活动构件和多元参与者元素所构成的数据生态系统，是终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使用者、数据服务提供商、触点服务和数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分（也就是市场的细分）、系统机制的调整（也就是商业模式的创新）和系统结构的调整（也就是竞争环境的调整）等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，催生出新型商业智能、管理智能和科学智能！大数据会逐步为人类创造更多的价值。