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第1章 引言
在当前的人工智能时代,数据呈爆发式增长,计算硬件的算力水平不断提升,加上不断改进的优良算法,各行各业不断基于深度学习技术推出新的应用场景,进而深刻地改变了人类的生活方式。作为一个综合性的工程技术,深度学习的快速发展及其在工业界和学术界的迅速流行,离不开四个要素:数据、模型、框架、硬件。数据是模型的输入,充足的数据配合优秀的模型才能学习到复杂的知识,框架和硬件则是完成模型学习不可或缺的软硬件。
在当前的人工智能时代,数据呈爆发式增长,计算硬件的算力水平不断提升,加上不断改进的优良算法,各行各业不断基于深度学习技术推出新的应用场景,进而深刻地改变了人类的生活方式。作为一个综合性的工程技术,深度学习的快速发展及其在工业界和学术界的迅速流行,离不开四个要素:数据、模型、框架、硬件。数据是模型的输入,充足的数据配合优秀的模型才能学习到复杂的知识,框架和硬件则是完成模型学习不可或缺的软硬件。