综合实训

实训一 分析店铺销售额数据

实训目的：学会针对不同的数据类型选择适当的数据化运营思路，从而达到事半功倍的效果。

实训要求：使用数据化运营基本思路中的分解思路分析店铺销售额数据（配套资源：\素材文件\项目一\综合实训\实训一\KK旗舰店咖啡销售额.xlsx），如图1-33所示，找出销售额下滑的原因。

图1-33　实训素材

实训思路：本次实训首先把销售额分解为访客数、客单价、转化率3个对象，然后对访客数、客单价、转化率进行分解，逐步分析各项指标的情况，最终找到问题所在，具体操作思路可参考图1-34。

图1-34　分析店铺销售额数据的思路

实训结果：由图1-33可知，销售额最低的月份是2月，尽管该月的转化率达到4.60%，但访客数和客单价均相对较低，所以导致最终销售额最低，此时店铺应采取引流或提高商品价格的策略提高店铺销售额。

实训二 采集并处理产品数据

实训目的：学会通过采集工具采集网页数据，并对采集到的数据进行整理和加工处理，从而改善数据的质量，提升数据的使用价值。

实训要求：使用八爪鱼采集器在京东商城中采集搜索到的电视产品列表信息，需要采集的数据内容包括商品价格、商品名称、店铺名称、评价数等，然后清洗采集的数据，删除无用的字段，修改字段名称，同时调整单元格列宽，接着使用合并功能将A列和B列单元格的内容合并为一列，最后使用分列功能将商品名称字段数据分为3列。

实训思路：本次实训将采用八爪鱼采集器采集数据，然后使用Excel整理和加工采集的数据，涉及的操作包括数据内容、格式的调整，以及数据的合并和分列等，具体操作思路可参考图1-35。

图1-35　采集并处理产品数据的思路

实训结果：采集的产品数据与处理后的产品数据分别如图1-36和图1-37所示（配套资源：\效果文件\项目一\综合实训\实训二\采集的产品数据.xlsx、处理后的产品数据.xlsx）。

图1-36　采集的产品数据

图1-37　处理后的产品数据