人工智能、机器学习、深度学习的定义

对于以上三个概念的定义，维基百科是这么说的：

人工智能

人工智能可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”即由人设计，被人创造、制造。关于什么是“智能”，存在较多争议。这涉及其他诸如意识、自我、心灵，包括无意识的精神等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是被普遍认同的观点。但是我们对自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解得很少，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”。因此，人工智能的研究往往涉及对人类智能本身的研究。

机器学习

机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点，到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的途径之一，即以机器学习为手段，解决人工智能中的部分问题。

深度学习

深度学习是人工智能中的一种方法，可指导计算机以受人脑启发的方式来处理资料。深度学习模型是一种可识别图片、文字、声音和其他资料的复杂模式，借此产生更准确的洞察和预测。可以用深度学习的方法将通常需要人类智慧的任务自动化，例如描述影像或将声音档案转录为文字。

我们可以将以上定义再进行简化。

·人工智能：计算机模仿人类思考进而模拟人类的行为与能力。

·机器学习：从资料中学习的模型架构。

·深度学习：利用多层的非线性学习资料表征。

如果我再把它们解释得简单通俗一些，则可以定义为：人工智能就是模拟人脑要做的事；机器学习与深度学习就是处理资料分析的方法，让计算机学习如何模拟人类思维。