二、问题意识：从简单问题到深度问题

从问题出发，是人们在进行研究和探索时的重要意识。问题意识是人们思维的起点，没有问题意识，我们的思考将是浅薄而被动的。事实上，无论是在学习还是在生活中，我们都常常被强调具有“问题意识”的重要性，但很少会有人告诉我们，什么是问题意识？怎样拥有问题意识？

问题意识是指人类对某个问题或现象的认知和思考方式。人们在进行认识活动时，会对认识对象进行观察，并进一步产生怀疑和批判，发现自己的认知缺陷或认识到对象的实际情况与自己的认知之间有所冲突。基于这些认知冲突，我们进行深入思考，产生了一些难以解决的实际问题或理论问题，进而进行积极思维，从而解决问题、做出发现式创新，这就是问题意识的形成过程。问题意识引导着我们不断深挖和拓展，深入的思考反过来成为动力，进一步启发问题意识的出现。问题意识亦可被视为一种思维品性，体现了人们思维的批判性和创造性。在问题意识的指导下，人们不断发现、怀疑与思考，进一步生发和创新，推动着文明的进步。

1.何谓“真问题”：生成式AI“赋魂”独立思考与反思

完整的问题意识产生过程，包括发现问题、界定问题、综合问题、解决问题、验证问题。其中，发现问题是问题意识的基点。在发现问题时，我们必须不断地去鉴别我们发现的问题是“真问题”还是“假问题”。要有问题意识，最重要的是要学会提出“真问题”。“真问题”究竟是什么？在生活与学习中，我们常常萌生许多问题。例如，童真的孩子对世界充满好奇，对万事万物发问。然而，这些问题都是“真问题”吗？答案是否定的。任何一个真问题都必须满足逻辑性和实践性两个条件。“真问题”不是对表面现象的发问，也不是高深而难以落地的空想，真问题的提出必须看到表面现象背后的根源和本质，产生的基础是我们所处其中的历史现实，所遵循的逻辑是我们独立批判的理论思考，包含了问题的提出者对自己、对社会的自觉反思。

提出“真问题”在智能互联时代下十分重要，除了问题自身价值的影响外，还因为生成式AI会与人类的进一步互动与分工有关。换言之，生成式AI的发展更加需要人们提出“真问题”。生成式AI在解决问题方面的能力非常卓越，甚至超过人类的掌控，却无法胜任提问者的角色。虽然人工智能实质上以模仿人脑的功能为目的，但二者之间的智能基础有着本质的不同。人工智能的“智能性”基础尚没有脱离“计算—表征”范式，不论是对人工智能情境适应的能力的提升抑或是情感理解能力的提升，本质上都是对机器关于情境和情感参数计算能力的提升。因此，计算机并不会像人那样去理解，而仅仅是在计算和推理。人类有限的生命让人必须在短时间内筛选加工信息并得出结果，有限的大脑计算能力让人必须从感知经验中学习，人类无法直接复制他人脑中的信息，只能通过语言将知识从一个大脑有限地转移到另一个大脑，通过积累文化进化机制学习和传承人类智能，具有立足已知、展望未知的想象能力。相较于人工智能的绝对理性，人类的智慧是一种融合了理性与非理性的智能，情感、意志、心灵、自我意识，都是驱动人类智能的因素。人类智能的创造充满了“灵光一现”，能够着眼未知领域，创造新思想和实现知识创新。

生成式AI的出现，将智力创作拆解为机器智能劳动与人类智能劳动两部分，机器智能可以完成能被数据化的、可被计算的理性部分，无法被算法解析与表达的纲领性提示则交由人类智能来完成。仅依靠生成式AI的智能，无法生产出具有创造性的成果，而人类智能的参与则让创新成为可能。人类智能担任了“赋魂”的职能，从目标、结构层面提出问题，引导生成式AI的内容生产，起到“四两拨千斤”的效果。可以说，生成式AI的内容生产质量，很大程度上取决于人类提问的能力，问题措辞越具体精确或具有创造性，生成式AI的回答就越具体精确和具有创造性。因此，只有人类提出了“真问题”，生成式AI的内容创作才能够富有意义。

2.如何提出“真问题”：解释性、创意性和未来性的问题

我们已经明确了“真问题”的重要性与意义，如何提出“真问题”又是另一门学问。要提出“真问题”，我们需要把意识投向解释性问题。解释性问题，又称说明性问题。它要求人们扎根到生活中去，热切观察现实，并将自己观察到的现象与自己的生活经验相结合，通过分析和思考来提出问题，力图寻求事物之间的因果关系。解释性问题常常以“为什么？”的形式出现。举例而言，稚嫩的孩童初次面对世界万物，好奇万分，见到光芒四射的太阳，对父母提问：“悬挂在天空中发光的圆形是什么？”这并不是一个解释性问题，而当他通过对世界的观察，发现除了太阳，并没有别的事物在为世界提供自然光亮，他提问：“为什么太阳能发光？”这便是一个解释性问题。在各类研究中，我们常常关注解释性问题。为什么粉丝群体中常常出现群体极化现象？意见领袖在互联网空间中是如何发挥作用的？解释性问题力图阐明我们所在的社会现实中各类现象的发生原因。提出解释性问题，目的不仅在于描述某个社会现象，也不在于对它们进行操控，或对未来发展做出预测，而是阐述这一现象是为何发生和如何发生的，在于对各种社会事物的特征、内在联系、成因和规律做出明晰的说明和阐释。要提出解释性问题，我们就需要保持谦和的心态，关注现实，从日常经验出发，探究各类现象的尚未明晰之处。除此之外，我们还需要发挥非理性的想象力，所提出的问题需既源于现实又高于现实。

要提出“真问题”，我们需将把意识投向创意性问题。创意性问题，简单来说便是新鲜的问题，未被他人关注或能够引发新事物的问题。“创意”就是创立新意，通过人脑中的思维活动，萌发出新思想、新观念和新想法等，这些新思想、新观念和新想法，具有其思想、文化和价值的内涵。创意是新颖且合理的，有用、正确且具有一定程度的启发意义。创意是人类智能的表现，人类的许多非理性思维活动，如自我意识、灵感、顿悟等，都可能迸发出创意。创意性问题引导人们关注未知领域，扩展知识的边界。创意性问题一方面会激发人的想象力，另一方面也需要人们注入想象力，让灵感发挥作用。有了创意，提出了创意性问题，才能为后续的创新性探索、创造性实践打下基础，使产出创造性成果成为可能。

要提出创意性问题，我们必须要发动自己的创造力。创造力并非上天赋予，只存在于极少数天才身上的特质，而是可以通过后天努力习得的。在创造力理论中，影响创造力的个体因素主要有三个：相关领域的专业知识、创造技能和出于兴趣或个人挑战的内部动机。除了个体因素之外，外部环境因素也很重要。只有所有因素融合，人们才能更好地发挥创造力。一个具有丰富的专业知识、丰富的创造性思维技能且内在动机很强的人，在一个高度支持创造力的环境中工作时，创造力应该是最高的。从个体的角度出发，想提出创意性问题，我们就必须立足于扎实的专业知识，同时对自己的专业领域保持好奇心，能基于对旧知识的深入理解提出新问题，不断推陈出新。

要提出“真问题”，我们需要把意识投向“未来性”问题。未来性问题，关注的是大局，是宏观层面的思考。生成式AI不断发展的解题能力，可以帮助人们实现越来越多的创作，让许多历史的和当下的问题得到解答。同时，这种革命性技术的发展，不仅使人们当下的生活和社会现实发生了巨变，也给人们的未来带来了更多的不确定性。这要求我们不能只盯着当下发生的事，更要把目光投向未来，将问题意识投向未来性问题。

在指导未来的同时，未来性问题的提出还有助于更好地引导人们走出发展困境。关于未来的想象和判断，实际上影响着当下人们的思维和行动，人们可以依据未来性问题的答案来设计和修正当下的行动。如果对历史和现实的考察脱离了对未来性的思考，那么我们对历史与现实的关注便陷入了虚无，我们的行动也失去了方向。因此，只有站在未来性问题的思想高度，关于种种问题的讨论才能获得完整的意义。